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OpenAI API 开发指南
AI Engineer
OpenAI API 开发指南

OpenAI API 是最广泛使用的 AI API 之一,提供 GPT-4、DALL-E、Whisper 等模型的访问。

官方文档↗API Reference↗
OpenAI API 开发指南API 简介
OpenAI API 开发指南

OpenAI API 开发指南

审核者
Lightman Wang
Lightman Wang
Founder of JR Academy

快速入门

  • API 简介
  • 快速开始
  • 认证配置

Chat Completions

  • 基础用法
  • 流式响应
  • Function Calling

高级功能

  • Embeddings
  • Assistants API
  • 视觉能力

相关链接

  • ↗官方文档
  • ↗API Reference
WikiOpenAI API 开发指南

OpenAI API Guide

如果你现在要接 OpenAI API,更稳的起点是直接从 Responses API 开始。原因很简单:它已经是 OpenAI 官方推荐的新项目默认入口,文本、image input、tool use 和多轮状态都能沿着同一条路线走。

OpenAI API stack
OpenAI API stack

#先建立一个正确心智

对大多数新项目来说,可以先这样理解:

  • Responses API:新项目默认主入口
  • Chat Completions:老项目兼容和渐进迁移路径
  • Embeddings:检索、推荐、聚类等独立能力
  • Assistants:更适合读旧代码和迁移盘点,不适合新项目默认起点

这能帮你少走很多“看旧教程看到一半才发现路线变了”的弯路。

#这组 wiki 最适合谁

  • 想把第一个 OpenAI 请求跑通的后端或全栈开发者
  • 正在把 demo 升级成可上线接口的团队
  • 想先决定默认 API 选型,再往下拆能力页的负责人

#推荐阅读顺序

  1. Quickstart
  2. Authentication
  3. Chat basics
  4. Streaming
  5. Function calling
  6. Vision

#为什么现在优先 Responses API

按 OpenAI 官方迁移文档,Responses API 是新的统一 API primitive,新项目推荐优先使用。它的价值不只是“接口新”,而是它把:

  • text generation
  • image input
  • function calling
  • tool use
  • 多轮链式交互

放进同一条更统一的接口心智里。

#第一阶段真正要先跑通什么

别急着一次学完所有能力。对大多数团队来说,第一阶段只要把下面几件事做好就够了:

  1. 安全读取 API key
  2. 成功发出第一个 responses.create
  3. 正确处理错误和限流
  4. 按需再补 streaming、tools 或 image input

先把这几件事跑通,比急着研究所有高级能力更有价值。

#Official sources

  • Quickstart: https://platform.openai.com/docs/quickstart↗
  • Migrate to Responses: https://platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses↗
  • Models overview: https://platform.openai.com/docs/models↗
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目录

  • OpenAI API Guide
  • 先建立一个正确心智
  • 这组 wiki 最适合谁
  • 推荐阅读顺序
  • 为什么现在优先 Responses API
  • 第一阶段真正要先跑通什么
  • Official sources