Target Audience

谁应该参加我们的AI Agent & MCP 项目实战营？

全栈工程师 / 后端开发者：你已经熟悉 API 调用、数据库和部署，想进一步迈入 AI 系统开发，MCP 就是你构建“真正能动的 AI 系统”的最佳跳板。
DevOps / 云平台工程师：你熟悉系统集成、工具链管理、服务运维，MCP Server 的搭建和部署将极大扩展你在 AI Infra 的掌控能力。
AI 工程师 / 技术合伙人：你已经了解 RAG 或 LLM 应用，但希望迈向更复杂的 Agent 调度系统，这门课可以让你从“调用工具”走向“调度系统”。
AI 产品/技术 PM：你不写代码也没关系，课程内容可以帮助你理解多 Agent 协作机制、MCP 接口规范和任务拆解逻辑，掌握“AI 项目的工程骨架”。
课程详情Course Detail

分享此页面

将 AI Agent & MCP 项目实战营 分享给朋友

LIVE CLASS

我们如何线上上课的

  • 灵活的学习交流时间：随时随地进入课堂
  • 沉浸式学习环境：通过虚拟空间创建了一个高度互动和沉浸式的学习环境。学生可以在虚拟教室、实验室和会议室中进行交流和合作，增强了参与感和实际的课堂体验。
线上上课
线上社群
SOCIAL

线上学习减少孤单感

  • 减少学习孤单感：看看还有谁和你在学习，找到志同道合的学习伙伴，共同进步。
  • 提升社交能力：虚拟环境中，学生可以自由结交新朋友，进行社交互动。这有助于提升学生的社交能力和团队协作精神，特别是对内向或害羞的学生来说，虚拟环境提供了一个更舒适的交流平台。
PROJECT

我们如何讨论项目？如何团队做项目

  • 快速建立紧密的团队协作氛围：更高效真实的进行讨论
  • 即时反馈和支持：教师和助教实时观察学生的学习情况，提供即时的反馈和支持。这种即时反馈机制有助于及时解决学生的问题，增强学习效果。
团队讨论
内部工具