EXPERIENCE FIRST
先把企业要的项目经验做出来
从需求拆解、前后端开发、联调排错到部署上线，每一步都形成面试时能讲清楚的真实交付经历。
AI ENGINEER 全栈项目班 · 第 30 期
第 30 期 · 12 周带着真实项目经验去求职。
企业招开发，不只看你学过什么，更看你有没有做过项目、解决过问题、把产品交付上线。全栈班用 Project-Based Learning 帮你积累多段可验证的项目经验，把简历、作品、代码和面试故事真正连起来。
线下班 · 布里斯班 / 墨尔本 / 悉尼 / 阿德莱德线上小班 + 四城线下小班
提交申请后由课程团队确认线上或线下模式、上课时间与名额；页面不使用过期班期和旧价格。
COURSE IMPACT
为什么这么多学员后来找到了工作？
核心不是多听一套知识点，而是求职时已经有项目可展示、有代码可解释、有问题解决过程可复盘。企业要有经验的人，全栈班先帮你把经验做出来。
30 期全栈项目班持续开课从 2017 年迭代至第 30 期
4500+全栈班历史学员官网历届全栈班公开口径
5000+学院学员拿到 Offer匠人学院整体公开口径
170第 30 期课程资源约 220 小时学习内容
4500+ 为全栈班历史学员口径；5000+ 为匠人学院整体帮助学员拿到 Offer 的公开口径，并非单门课程就业承诺。历史结果不代表未来结果。
BREAK THE NO-EXPERIENCE LOOP
没工作就没经验，没经验又拿不到工作。
全栈班解决的不是帮你虚构一段雇佣经历，而是让你真实完成多段项目交付。求职时，你拿得出来作品、Git 记录、上线结果，也讲得清自己做了什么。
PROOF, NOT CLAIMS
每段经验都有作品和代码作证
不是简历上写一句“熟悉 React”。你有可访问产品、代码提交、功能取舍和排障过程，面试官可以继续追问。
INTERVIEW-READY
把做过的项目变成求职表达
老师按个人代码和贡献追问：为什么这样设计、哪里出过错、怎样修好，让项目经验最终能写进简历、讲进面试。
COURSE → P3 CAREER INCUBATOR
学会全栈只是第一步，P3 把它变成可核验的项目经验。
课程先让你独立打通产品闭环；进入 P3 后，再按 Developer、BA、UI、DevOps 等真实角色加入项目团队，经历协作、评审和交付。求职时，你不只说“学过”，而是能拿出自己真正做过的证据。
P3 的作用：把技术放进真实协作课程能力 → 团队角色与项目交付 → 作品、贡献记录和面试故事
ROLE IN
以真实角色进入项目
不再只跟着老师敲代码；选择开发、BA、UI 或 DevOps 角色，对自己的项目任务负责。
SHIP TOGETHER
按 Issue 和里程碑协作交付
和团队一起拆任务、提交代码、Review、排错、部署，并在 Demo Day 讲清产品与个人贡献。
SHOW THE EVIDENCE
把交付变成求职证据
上线产品、Git 记录、架构取舍和问题复盘共同支撑简历项目经历，也经得住面试追问。
了解 P3 职业孵化器
P3 提供项目实践与职业支持；项目经验不等同于雇佣经历，也不保证获得 Offer。
2017 → COHORT 30
从第一期到第 30 期，真正留下来的是人和作品。
全栈班走过线下课堂、线上协作和一届届项目交付。第 30 期继续把这条路往前推：学员不仅要学会技术，还要把产品做出来、讲清楚、上线。
2017 → 2026全栈班持续迭代至第 30 期
来自官网的真实 OFFER
OFFER RECEIVED
BayerOFFER RECEIVED
IMSXOFFER RECEIVED
Pursuit technologyOFFER STORIES
真实学员 Offer 榜
查看官网已公开的公司、岗位、薪资与学员经历；未经授权的历史截图不会放上墙。
查看 Offer 榜Offer 榜展示历史学员已公开记录，仅用于说明过往案例；课程不承诺就业结果或保证获得 Offer。
12-WEEK PRODUCT JOURNEY
12 周，只推进一件事：把产品做上线。
不按技术名词堆课程。每四周完成一个看得见的里程碑，最后得到能访问、能演示、能继续迭代的产品。
170 项课程与练习资源
11 次现场带练 / 约 220 小时内容 / Video、Lesson、Lab、Assignment、Quiz、Workshop 多种形态。
01W1–W4 · LIVE BUILD6 项
全栈基础与 AI Coding 上手
先在自己的电脑跑通 AI Coding 工作流，再把前端、后端和数据库连成第一个完整闭环。
- W1：安装 Claude Code，跑通人机协作开发工作流
- W2：搭 React 前端，看懂 AI 生成的组件与状态
- W3：搭 Node.js API，理解请求、路由与响应
- W4：前端 + 后端 + 数据库，打通第一个 CRUD
- 里程碑 M1：项目立项、需求拆解与 MVP 范围
02W5–W8 · PRODUCT5 项
做出本期真实产品
围绕同一个本期项目完成数据模型、核心功能、登录集成与 AI 功能，不做彼此无关的小练习。
- W5：需求拆解、数据模型与项目脚手架
- W6：完成核心功能的前后端实现
- W7：登录、权限与 RAG / LLM 功能接入
- W8：全栈联调、排错和修正 AI 生成代码
- 里程碑 M2：产品核心功能端到端完成
03W9–W12 · SHIP4 项
上线、迭代与 Demo
把本地项目部署到 AWS 和真实域名，经过 Review 与需求变更，最后完成公开可讲的 Demo。
- W9：AWS 部署与真实域名上线
- W10：Code Review、加功能和改需求
- W11：Demo Day、上线后数据与商业化思路
- 第 12 周：项目收尾、反馈与后续迭代安排
LEARNING LIBRARY
需要补基础时，资料库随时接住你。
现场课负责把项目往前推；录播、Lab 和 Workshop 负责让不同基础的学员补齐细节，不让主线被一堆课件拖慢。
28 项Web 前端基础
29 项React 前端
24 项后端与数据库
26 项部署、DevOps 与 AI 功能接入
48 项工程进阶、产品运维、Agile 与求职加值
REAL MENTORS
40 位历届导师，陪全栈班一路走到第 30 期。
导师姓名、职位、头像和公司 Logo 均直接来自课程 API。默认优先展示公开公司经历更完整的导师，也可以展开查看全部讲师与助教。
Joe QiFull stack Developer
韭天Software Engineer
虎头锤Team Lead
大漠穷秋系统架构师
庄少Principal Engineer
Nick LuAWS认证工程师
Jing ZhouFullstack Software Engineer
RanSoftware Engineer
Alan LiuSoftware Engineer
Lightman Wang匠人学院创始人
Chris WangBack End Developer
Larry Ding资深全栈工程师
此处读取课程 API 的 instructors 与 tutors；这是历届导师阵容，具体第 30 期授课安排以开班通知为准。
REAL OUTCOMES
Offer 直接展示，不只放一句口号。
以下记录来自生产官网已公开的 Offer 数据，并筛选为 AI Engineer 全栈项目班学员。公司、岗位、薪资和班期按公开记录原样展示。
BayerD同学
IMSXDerrickA$67,000
Web全栈班Nodejs&React第11期Pursuit technologyZ同学A$75,000
The University of QueenslandBenA$75,000
Web全栈班12期·Nodejs方向历史结果不代表未来结果；课程提供技能、项目与求职支持，但不承诺就业或保证 Offer。
REAL PEOPLE · REAL STORIES
看看真实学员，而不是素材图库里的模特。
这些照片来自原全栈课程生产页已公开的学员采访与班级影像。生成图只负责氛围，真人故事单独清楚标注。
历届班级从不同背景来到同一个全栈课堂
学员采访An Qi：从金融转行 IT
学员采访Pan Yiming：零经验到本地 IT 工作
TWO CLASS MODES
同一套 12 周小班项目课，两种上课方式。
线上小班和线下小班走同一条 Project-Based Learning 路径，老师都能跟进个人进度和项目卡点。具体直播时间、线下城市和开班安排以当期确认为准。
线上 · LIVE ONLINE
线上小班，实时推进项目
老师在线演示并逐步检查进度，全班同步完成产品任务、功能集成与个人问题排查。
12 周 · 具体直播时间以当期开班安排为准线下 · IN-PERSON
四城线下小班，现场解决问题
布里斯班、墨尔本、悉尼和阿德莱德线下带练。老师能看到每个人的代码；需求不清、代码报错或部署失败，现场定位并修正。
12 周 · 开放城市以当期开班安排为准WHO IT IS FOR
适合真的想把产品做出来的人。
有产品想法，但一直做不出来
希望把 idea 变成能访问、能演示的 MVP，而不是再收集一套教程。
在职，希望自己做工具或原型
不想每个小需求都等开发排期，想用 AI Coding 独立完成工作项目。
想做 side project 或副业产品
需要一条从需求、开发到上线的完整路径，以及现场排障支持。
零基础，但愿意每周真实动手
会用电脑即可入门；课程不要求先会手写完整技术栈，但需要投入课前学习。
FAQ
报名前先把边界说清楚。
这是 AI Engineer Bootcamp 吗？+
不是。这个页面对应 AI 全栈产品班，目标是用 AI Coding 完成一个 React + Node + 数据库 + AWS + AI 功能的真实产品。系统学习 RAG、Agent、Eval 等 LLM 工程能力，请看 AI Engineer Bootcamp。
零基础可以报名吗？+
可以。当前课程大纲的前置要求是会使用电脑、对做产品或项目有兴趣。概念与语法通过课前录播补齐，线下课会直接动手。
每个人做自己的项目吗？+
不是。全班完成同一个由课程方提供的本期真实项目，具体项目在开班时公布。你练的是把需求拆解并用 AI 完成产品的整套方法。
线上班和线下班有什么区别？+
两种模式使用同一套 12 周课程和产品交付路径。线上班通过实时直播协作推进；线下班在教室面对面带练，适合希望现场排障和同学协作的人。
线下班在哪些城市？+
当前课程定位覆盖布里斯班、墨尔本、悉尼和阿德莱德。具体下一期开放城市、上课日期和名额，以申请后的课程团队确认为准。
课程会教哪些技术？+
产品主线覆盖 React 前端、Node 后端、数据库、AWS 部署，以及 RAG / LLM 等 AI 功能接入；录播库还包含 Git、测试、DevOps、Agile 和产品上线运维。
这门课以求职拿 Offer 为目标吗？+
求职是重要目标，但不是 Offer 保证。课程先让你完成多段可验证的项目交付，形成作品、代码、上线结果和问题复盘，再把这些项目经验写进简历、讲进面试。历史结果不代表未来结果。
BUILD EXPERIENCE BEFORE THE INTERVIEW
先把项目经验做出来，再拿它去求职。
申请后选择线上或线下模式，确认下一期时间、城市与学习节奏；正式班期与价格以课程团队回复为准。
AI Engineer 全栈项目班 · 第 30 期12 周 · 线上班 / 四城线下班 · Claude Code 带练