Prompt Engineering 教程与提示词实战

值得，但重点已经不是记关键词。简单问答越来越不依赖复杂技巧；到了结构化输出、批量处理、工具调用和团队工作流，任务边界、输入来源、输出合同与评测样本仍然必须有人设计。这门课教的正是这些可迁移的方法。

不需要。Prompt 本质是用自然语言描述任务，关键是把需求拆解清楚。不过到了 Agent 和 Tool Use 那部分，懂一点 JSON 和 API 概念会更容易上手。

具体参数和模型偏好会变，任务、上下文、约束、输出格式、示例和评测这六类工程决定不会一起消失。课程把通用方法与模型专属技巧分开；换模型时先重跑测试集，再调整细节。

Prompt Lab 是交互式练习区。你可以在明确任务中编写 Prompt、查看运行结果，再根据输出格式、事实和约束逐项修改。它适合验证方法，不要求你先写代码。

核心路线有 8 道闸门。每天用一个真实任务练 30 到 60 分钟，可以先完成基础路线，再按工作需要进入写作、编程、图像或 Agent 资料库。完成标准不是读完 102 章，而是交付一份经过样本测试的 Prompt Playbook。