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在澳洲求职，用好LinkedIn，比多投50份简历更重要

从 RAG Demo 到 Production-Ready AI System 的完整进阶路径 · 系统覆盖 RAG Evaluation、Agent、Multi-Agent 与模型调优 · 深入真实企业级 AI 工程问题，而非停留在 Prompt 层

4 周线下让 OpenClaw 真的接管你每周 5h+ 重复劳动。 W1 装机 + 配人设 · W2 接 5 个工具 · W3 配定时任务 · W4 调出像你本人的语调 + Demo Day。 线下沉浸式不录播不开线上，每期 Program 按行业定制（律师 / 地产 / 会计 / 内容创作）赠送对应行业 Wiki 包。 Quest 装机 + Tutor 1:8 陪跑机制继承自 4h Workshop。

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1 整天教完全不会写代码的人真的用上 Claude Code — 装机 + 终端入门 + 用你自己工作素材跑 3 个办公自动化（批量改文件 / Excel + 邮件 + PPT / 爬资料写报告）+ CLAUDE.md 项目规则书 + 3 个自定义命令。 1:5 助教救场，卡住直接喊人。

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招聘官平均只花 7 秒看一份简历——你的简历撑得过这 7 秒吗？ 这门课带你按澳洲 IT 市场的真实标准，从框架到措辞重写一遍，还教你用 AI 精准对着 JD 优化。

澳洲面试和国内不一样：没有笔试、重 culture fit、英文沟通占三成、面试官是未来同事。 这门课把每一环拆开讲透，再用 AI 陪你把自我介绍和 STAR 练到脱口而出。

内推成功率是海投的 5-10 倍。 这门课带你把 LinkedIn 经营成个人品牌，找到能内推你的人，用对话把弱关系变成机会——而不是简历投进黑洞里等回音。

80% 的人找工作效率低，是因为没搞清自己要什么、市场要什么、自己缺什么。 这门课先带你看懂澳洲 IT 的行业地图，再用 SWOT 把自己定位清楚，产出一份能落地的职业规划。

技术面有三种形式：现场手写、take-home、System Design，不同公司偏好不同。 这门课按你的方向（前端/后端/DevOps/数据）逐一准备，再把 System Design 从单体到微服务、Docker 讲成一条清晰的脉络，配手写 Lab 真练。

大厂的“小黑屋”是什么？ 面试题从哪来？ 职级和薪资怎么算？ 韭天把 Atlassian、Google 的招聘流程、职级薪资、面试题来源逐一拆开，再教你经典算法题的解题套路——冲大厂前先看懂规则。

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CCAO-F 的报名只走 Anthropic Partner Academy 这一条路，而 这个平台不对个人开放自助注册 ——没有 Claude Partner Network 成员为你开通账号，你连报名页都进不去。 匠人已注册加入 CPN，这个直通包做三件事：① 为你开通 Partner Academy 账号 ，打通报名准入（考试注册与官方考试费由你本人完成结账，不含在包价内）； ② 对齐官方 blueprint 的 逐域考点精析 （60 题的权重分布决定你该把时间花在哪）； ③ 原创的 实战 + 2 套全真模拟 + 考前清单 。 注册、预约、改期、重考规则全程有人答疑。 不是卖资料，也不是卖名额——是把那道你自己打不开的门打开，再陪你最快走到考场。

让招聘官8秒看懂你的AI实力，让面试官一路追问也问不倒。 辅助宣传语： 项目做得出来，更要写得值钱、讲得专业。 从ATS简历到技术深挖，系统打通AI Engineer求职关键环节。 不再只写“熟悉RAG”，用技术细节、工程指标和项目成果证明你真正做过。

6 小时跑通可复用、可检查、可发布的 AI 视频生产线

不讲提示词大全，不做完整 Campaign 理论。 每个小时都完成一个可以发布、打印、交付或继续复用的真实成品。