匠人学院 JR Academy学AI来匠人
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训练营/机器学习入门
视频课程课程介绍

机器学习入门

从 0 入门机器学习,掌握训练、评估到部署的完整流程

    课程价格$199$399
    课程顾问
    查看 AI 职业影响地图 →
    课程视觉
    bootcamp-visual
    Core Features

    机器学习入门亮点

    01

    从 0 建立机器学习全景认知:机器学习是什么、解决什么问题

    02

    AI 时代基础能力补齐:机器学习已成为澳洲数据岗与AI岗的通用“加分项”,这门课帮你快速建立入门能力

    03

    对齐澳洲岗位JD关键词:覆盖监督/无监督学习、模型评估、过拟合等高频面试概念,让你看得懂也讲得清

    04

    入门门槛低但体系完整:不靠高数推导,也能建立机器学习框架与模型选择思维

    05

    模型评估体系讲清楚:Train/Test/Validation、Performance Metrics、Bias-Variance 这一套是求职与做项目必备基础

    Curriculum

    机器学习入门课程大纲

    12 课时
    🎬Python Machine Learning Part 1视频
    🎬Python Machine Learning Part 2视频
    21 课时
    🎬Supervised, Unsupervised, and Reinforcement learning视频
    32 课时
    🎬Machine Learning Basics视频
    🎬Introduction to Machine Learning视频
    41 课时
    🎬Advanced Machine Learning视频
    51 课时
    🎬Machine Learning Model Evaluation & Fine-Tuning视频
    61 课时
    🎬Machine Learning Model Deployment视频
    查看完整课程大纲
    Prerequisites

    先决条件

    具备基础 Python 阅读能力:能看懂变量、if/for、函数、list/dict

    能运行 Python 环境:安装 Anaconda 或使用 Jupyter Notebook / Google Colab

    理解基本数据概念:知道数据表行/列,理解 feature(特征)与 label(目标)

    不要求高数推导:只要能理解“模型从数据中学习规律”即可

    Target Audience

    谁应该参加我们的机器学习入门?

    想从 0 入门机器学习、需要系统掌握基础流程的同学
    澳洲求职的 Data / Analytics / IT 学生,希望补齐 JD 高频 ML 关键词与面试基础
    有 Python 基础但不懂 ML 的同学,想学会训练、评估、部署的完整框架
    数据分析/数据工程转型 AI 方向的同学,想先把 ML 基础打牢再进阶深度学习
    需要理解模型评估与过拟合概念、提升面试表达能力的求职者
    课程详情Course Detail

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