我没有任何编程基础，能学AI Developer Bootcamp吗？

全栈、DevOps、Data Engineer在职，想要Upskill 已经熟悉至少一种编程语言，可以理解和编写基本算法和数据结构的同学对AI有浓厚兴趣，了解如何用AI技术来解决现实问题想要快速提升自己和丰富项目经验的同学吸引项目投资、有意向自主创业的同学用作教育投资，做财年报税

AI Developer Bootcamp是线上课还是线下课？我在悉尼/墨尔本能去教室上课吗？

两种方式都有，你可以根据自己情况选择。线上的话，我们有直播课，可以实时提问互动，错过了也能看回放。线下教室目前在悉尼、墨尔本、布里斯班都有，你可以来现场跟老师面对面学习。很多同学是平时看线上课，周末有时间就来教室做项目、问问题。另外我们还有在线的编程实验室，可以直接在浏览器里写代码练习，挺方便的。

学完AI Developer Bootcamp真的能在澳洲找到IT工作吗？就业情况怎么样？

说实话，找工作这事没人能打包票，但我们学员的就业情况确实不错，历届就业率在90%以上。不少学员去了Atlassian、Canva、REA、四大银行这些大公司。我们除了教技术，还会帮你改简历、优化LinkedIn、做模拟面试，有些岗位还能帮忙内推。当然最重要的还是你自己得认真学、多练习，光上课不动手肯定不行。

报名AI Developer Bootcamp之前需要准备什么？有入学要求吗？

没有硬性的入学门槛。不过有几点建议：首先你得会基本的电脑操作，这个应该没问题；其次英语阅读能力要还行，因为很多技术文档都是英文的，不需要多好，能看懂就行；最重要的是时间，每周最好能保证15到20小时学习，包括上课、做作业、练项目。如果你工作很忙，可能需要考虑下时间安排。

AI Developer Bootcamp学费多少钱？能分期付款吗？

学费的话建议直接问课程顾问拿最新报价，因为经常有活动价格会变。我们有早鸟优惠、老学员推荐优惠、学生优惠这些。也支持分期付款，可以分6期或12期，没有利息，对刚工作或者还在读书的同学比较友好。费用都是透明的，不会有什么隐藏收费。

AI Developer Bootcamp要学多久？我平时上班，时间够吗？

整个课程大概3到6个月，具体看你的学习进度。时间安排大概是这样：每周有2到4小时的直播课，然后自己看视频、做作业大概8到10小时，再加上做项目的时间。算下来每周差不多15到20小时。如果你工作很忙，进度可以放慢一点，我们不会催你。所有直播课都有录播，什么时候看都行。不少学员都是边上班边学的，周末多花点时间，完全可以搞定。

匠人学院和其他IT培训机构比，有什么不一样？

说几个我觉得比较重要的点吧。首先我们专门针对澳洲市场，教的东西都是澳洲公司实际在用的技术栈，不是那种放之四海皆准但哪儿都不精的内容。然后我们有真实的企业项目可以做，不是那种demo级别的小作业，出去面试的时候能拿得出手。导师这块，很多都是在Google、Meta、Amazon这些大厂工作过的，实战经验很丰富。班级人数控制在15到20人，不会出现几百人一起上课、问问题没人理的情况。另外这个课程的特色是：迎接AI时代，职业赋能|| 学习OpenAI、Hugging Face、LangChain等最热的技术和工具，成为AI领域的先锋！、AI项目对接资本 || 1个月课程培训+3个月导师带队项目，组队参与甲方Grant项目、自拟AI创业项目等多种选择，还可带项目参加全球Hackathon比赛，吸引资本入驻！、高效快速，实践AI云架构 || 理论+项目模式，利用Azure，3个月集中完成高质量AI项目，为企业提供解决方案，掌握未来发展的核心技术！、紧扣IT行业发展新趋势 || 拒绝焦虑，不被淘汰，走在IT行业前沿，抓住资本新宠，迎接时代风口！。毕业之后我们也一直提供支持，不是学完就不管了。

AI Developer Bootcamp - 课程安排

学习基础的人工智能和Azure云计算平台的知识，包括人工智能的概念和历史，Azure平台和常见服务的介绍和使用，系统设计、认知服务、机器学习、深度学习、Hugging Face和OpenAI在Azure上的应用，以及项目开发中的模型部署和维护、Stable Diffusion模型训练、项目规划等方面的内容。学员可以通过该课程学习到人工智能和云计算的基础知识，了解如何使用Azure平台提供的服务来构建和部署人工智能应用程序，并掌握项目开发中的重要技能和知识。

📚 Lesson 1AI概述 & Azure Fundamental

课程安排 -- 老师介绍，Tutor介绍 --课程安排 --项目介绍，项目安排 --Hackathon介绍，Hackathon安排了解什么是人工智能 --分析AI的历史，目前的行业发展情况，包括AI所涵盖的技术领域 --了解AI对于未来的影响和应用前景 --AI未来的发展趋势 ... 登录后查看完整内容

学习包括Cognitive Services认知服务、Azure机器学习、Azure深度学习、Hugging Face、OpenAI on Azure和Large Language Models等多个内容。

📚 Lesson 1Cognitive Service 认知服务

介绍常见的Azure认知服务 --Cognitive Services是一种云服务，它利用机器学习和人工智能技术，为应用程序提供人类智能的功能，如语音识别、自然语言处理、图像分析、情感分析等 --详细讲解认知服务语音，认知服务计算机视觉，认知服务自然语言处理，认知服务搜索等常见认... 登录后查看完整内容

📚 Lesson 2开源模型应用

开源模型简介 Image Models讲解图像模型 --Image Classification --Object Detection --Image Segmentation --Image Generation (Stable Diffusion) ----- 玩转Stabl... 登录后查看完整内容

📚 Lesson 3Large Language Models （LLM）

LLM 基础 1（foundation models, Prompt engineering） --介绍基础模型和提示词技术，培养学生在语言模型中的基础知识和技能。通过学习思维链（Thought of Chains）、零样本学习（zero shots）等技术，探索如何在自然语言处... 登录后查看完整内容

📚 Lesson 4System Design

Understand System Design Cloud Design Patterns Application architecture design Azure Landing Zone Well-Architected Framework

学习模型部署和维护，制定项目方向和内容，准备开始3个月的项目实践

📚 Lesson 1Responsible AI

学习Ethical AI，包括以下5个关键内容 -- Ethical AI -- Fairness and Bias -- Transparency and Explainability -- Reliability and Robustness -- Privacy and d... 登录后查看完整内容

📚 Lesson 2项目规划

了解AI项目开发过程中的关键步骤： -- 定义项目需求和目标：明确项目的目的，确定项目的范围、需求和可行性。 -- 选择合适的AI技术：根据项目的需求和目标，选择合适的AI技术和算法。 -- 确定开发流程：制定开发计划和时间表，分配资源和任务，建立团队协作和沟通机制。 -- 项目... 登录后查看完整内容

邀请行业内的在职大佬，分享AI最先进的技术和经验，大咖来自于微软、澳洲四大银行、澳洲四大会计师事务所、Atlassian等大厂

📚 Lesson 1模型部署和维护

如何将机器学习模型部署到Azure或本地环境，并监控和维护其性能，以及调整模型以提高性能，包括： --部署模型到Azure或本地方法和技术 --监测和维护模型性能的方法和工具，例如使用Azure Monitor、Application Insights或Grafana等 --调整... 登录后查看完整内容

在三个月的时间中，学生讲利用所学技能，在团队中实施一个AI项目基于Azure提供的许多用于实现和部署OpenAI模型的服务：

📚 Lesson 1Azure Cognitive Services

Azure Cognitive Services 中包含了许多基于AI的API，例如语音识别、语言翻译、自然语言处理、视觉感知等。这些API可以快速集成到应用程序中，使得应用程序可以像人一样进行交互和理解。

📚 Lesson 2Azure Functions

Azure Functions 是一种无服务器计算服务，用户可以使用它来运行小型代码片段，从而可以轻松实现一些简单的 OpenAI 模型。

📚 Lesson 3Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB 是一个多模型分布式数据库服务，可以存储和查询非结构化数据，包括使用 OpenAI 模型的结果数据。

📚 Lesson 1可选项目：智能音箱

使用 Azure IoT Hub 和 Cognitive Services，开发一个智能音箱，可以回答用户的语音命令，播放音乐、讲故事等。学生可以使用 Raspberry Pi 等硬件平台，将音箱连接到 Azure，使用语音识别和自然语言处理技术，实现智能交互功能。

📚 Lesson 2可选项目：智能家居

使用 Azure IoT Hub 和 Cognitive Services，开发一个智能家居应用程序，可以控制灯光、温度、门锁等设备，或者提醒用户锁门、关闭电器等。学生可以使用 Azure Functions 和 Logic Apps，编写自动化规则和工作流程，实现智能家居控制和... 登录后查看完整内容

📚 Lesson 3可选项目：Email Helper 垃圾邮件分类

使用机器学习算法训练一个垃圾邮件分类器，可以将垃圾邮件与正常邮件分开。这个项目可以使用 Azure 机器学习服务来训练模型，并使用 Azure 函数将模型集成到现有的邮件系统中。

📚 Lesson 4可选项目：情感分析

开发一个情感分析应用程序，可以通过分析文本中的情感来确定文本的情感倾向。这个项目可以使用 Azure 认知服务中的文本分析 API，通过深度学习算法实现准确的情感分析。

📚 Lesson 7可选项目：Digital Marketing

根据提供的素材/基本产品信息/营销策划，结合每个用户的访问记录（例如 cookie，用户画像等），自动生成可嵌套在网页内具有针对性的广告图文内容，甚至创建短视频

AI Developer Bootcamp

课程大纲