Harris Law

我是一名 AI 工程师和全栈开发者，热衷于将新技术转化为经得起时间考验的系统。我的职业经历横跨银行、专业服务、气候科学和农业科技等领域，而我始终扮演着这样的角色：发现新工具能带来改进的机会，并亲手把它实现出来。 我目前在悉尼的 Quantium 担任高级 AI 工程师，专注于将大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体框架应用于实际业务问题。 在此之前，我在澳大利亚联邦银行的终端用户体验（EUX）团队担任软件工程师近两年，后晋升为高级工程师。我作为技术负责人主导设计并开发了 Toolbox Cloud，将 CBA 的 Windows 设备管理工具迁移至 AWS 上的微服务架构，技术栈包括 ASP.NET、SQS、gRPC、Microsoft Graph 和 Postgres。我还主导设计了 VerifyID，这是一款基于 .NET MAUI 的应用，通过 Azure Notification Hub 和 Firebase 将设备与员工关联。在 AI 方面，我部署了一套 RAG 系统，帮助工程师检索和生成用于设备修复的 PowerShell 脚本，并构建了 Deep Agents 来分析设备的生命周期终止（EOL）状态。此外，我是认证的安全大使（Security Champion）、应用安全大使（AppSec Champion）和 DHP 大使，并与漏洞管理团队合作更新相关工作流程。 在堪培拉普华永道担任高级助理程序员期间，我使用 MuleSoft 和 Alteryx 构建集成与自动化方案，连接 Salesforce、Workday、ServiceNow、SharePoint 和 Azure 等平台。参与的项目包括商机管理系统、新员工笔记本电脑自动配送流程，以及 Together Anywhere 移动应用的全栈开发。我担任多个项目的技术负责人，包括合伙人受益人门户、志愿服务平台以及普华永道客户支付网关，并经常向 Digitech 团队提出机器学习、ChatGPT、PDF 数据提取等创新建议。 我对环境科技的热情源于在 The Mullion Group 的工作经历。我参与开发了 FLINTpro，一个模拟地表碳流动的平台。我构建了可视化服务，利用 TileDB 和 Leaflet 将 GeoTIFF 数据转化为交互式碳分布地图；使用 Go 语言和 Casbin 实现了基于属性的访问控制（ABAC）；并为澳大利亚国际农业研究中心（ACIAR）在 Moja Global 中开发了肠道发酵模块。 更早之前，我在 automed® 担任应用开发主管，领导一款动物健康产品在网页、移动端、桌面端和硬件方面的开发工作。其中包括基于 AWS 的客户门户、连接电子给药注射器的 Android 应用、基于 ESP8266 的 WiFi 连接设备，以及与多种牲畜称重设备和管理系统的集成，以精确计算用药剂量；同时集成 Stripe 和 Salesforce，用于支付和销售。 我的职业生涯始于新加坡，曾担任微软学生大使（Microsoft Student Partner）并在 PayPal 实习。随后我来到堪培拉，在澳大利亚国立大学（ANU）攻读高级计算学士学位，期间同时从事开发工作。 我持有 AWS 认证解决方案架构师（助理级）和 MuleSoft 认证开发者证书，并获得 Google Agent Development Kit 和 Antigravity 相关认证。我精通英语和中文，具备马来语工作能力。我的算法与个人研究项目可在 GitHub 查看：github.com/HarrisLawYF。