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一天实操，用 Python 从零构建 AI Agent，理解工具调用、工作流与质量评估。
Build AI agents and LLM-powered applications with Python.
借助大模型和开发工具，搭建一个能够回答问题的 AI 应用已经越来越容易。想让它进一步调用工具、查询资料、执行任务，开发者就需要理解智能体背后的运行机制。
Agent 如何决定下一步行动？工具调用后，结果如何交回模型？什么时候应该使用预设流程，什么时候可以让 Agent 自主选择？又该如何判断，它是否正确完成了任务？
理解这些问题，并通过代码亲手验证，是开发、调试和持续改进 AI Agent 的基础。
这场 Claude Agent Workshop 将由 Roy 老师带领，通过 Python 编码与引导式练习，帮助你学习 Agent 与大模型应用开发的核心方法。
你将使用 Anthropic Python SDK，从基础 Agent 循环开始，逐步加入工具调用、工作流控制、外部知识检索与评估，建立对智能体开发过程的整体理解。
课程围绕四个核心主题展开：
Agent Development｜用 Python 构建智能体
使用 Anthropic Python SDK 发起模型调用，搭建基础 Agent 循环。理解用户请求、模型响应、工具执行与结果返回之间的关系，跟踪一次任务如何完成。
Tool Use & Workflows｜工具调用与工作流
学习如何定义工具、校验参数、处理执行结果，并将结果交回模型。对比按预设步骤执行的工作流，与由 Agent 动态选择工具和下一步行动的工作流，理解不同方式的适用场景。
MCP & RAG｜连接外部工具与知识
通过预先准备的 MCP 集成与小型文档检索练习，探索 Agent 如何连接外部能力、获取相关信息，并利用检索结果生成有依据的回答。
Evaluations & Debugging｜智能体评估与调试
学习如何检查任务完成情况、工具选择与回答质量。运行基础测试，观察失败案例，再调整指令或工具行为，理解如何用评估结果指导改进。
工作坊以实操为核心。你将从运行和观察示例开始，逐步编写代码、连接工具、测试结果，再根据反馈调整方案，把各个知识点串成一个可以运行的 Agent 项目。
本次 Workshop 将原理理解与代码实践结合起来，带来三方面的收获：
从零构建 Agent 的实践体验
完成一个可运行的 Python Agent 项目，理解模型调用、工具执行与 Agent 循环如何协作，为后续开发建立基础。
对智能体开发流程的整体认识
将工具调用、工作流、MCP、RAG 与评估联系起来，理解不同组件分别解决什么问题，以及它们如何共同支持任务执行。
可以继续扩展的代码与练习基础
带走工作流示例、MCP 与 RAG 引导练习，以及一组基础评估用例和测试观察记录，方便课后继续实验与改进。
一天的 Workshop，将帮助你亲手走过 Agent 开发的关键环节，并更清楚地判断，下一步需要继续学习和练习什么。
具备 Python 基础，希望从实际编码入门 Agent 开发。
正在从事软件开发，希望探索大模型应用与智能体开发。
已经尝试搭建 Agent，希望进一步理解工具调用与执行流程。
正在学习 AI Engineering，希望补充 MCP、RAG 与评估方面的实践。
希望通过一个完整练习，将分散的 AI 开发知识连接起来。
建议能够阅读和编写 Python 代码，并愿意在课堂上动手修改、运行和调试。
请自带笔记本电脑，提前安装 Python、uv 和代码编辑器，例如 VS Code。具体 API 账号要求、支持的 Python 版本及使用费用安排，将在报名前确认。
AI Engineer @ V2 AI
Roy 曾在 Deloitte 等公司参与 Agentic AI 与软件开发项目，拥有企业场景中的 AI 工程实践经验。
其参与构建的智能体系统涉及 全球供应链风险管理、发票处理自动化和软件研发提效 等场景，关注如何将 AI 技术应用于具体业务需求。
持有以下 Claude 认证：
Claude Certified Architect – Professional
Claude Certified Architect – Foundations
Claude Certified Developer – Foundations
日期：2026 年 11 月 15 日，星期日
时间：10:00–16:00，墨尔本当地时间（AEDT），暂定
地点：Melbourne，具体场地待确认
形式：线下实操工作坊
授课语言：英文
早鸟价：A$328 / 人
标准价：A$389 / 人
早鸟报名截止时间为 2026 年 11 月 8 日 23:59，墨尔本当地时间（AEDT）。以上费用仅适用于本场工作坊。
用一天时间，把 AI Agent 的运行原理，变成你亲手写出的 Python 代码。
从搭建基础循环，到连接工具、引入知识和评估结果，与 Roy 老师一起完成一次智能体开发实践。
匠人学院 JR Academy
学 AI，用 AI，做 AI。
一天实操，用 Python 从零构建 AI Agent，理解工具调用、工作流与质量评估。 Build AI agents and LLM-powered applications with Python. 借助大模型和开发工具，搭建一个能够…
一天实操，用 Python 从零构建 AI Agent，理解工具调用、工作流与质量评估。
Build AI agents and LLM-powered applications with Python.
借助大模型和开发工具，搭建一个能够回答问题的 AI 应用已经越来越容易。想让它进一步调用工具、查询资料、执行任务，开发者就需要理解智能体背后的运行机制。
Agent 如何决定下一步行动？工具调用后，结果如何交回模型？什么时候应该使用预设流程，什么时候可以让 Agent 自主选择？又该如何判断，它是否正确完成了任务？
理解这些问题，并通过代码亲手验证，是开发、调试和持续改进 AI Agent 的基础。
这场 Claude Agent Workshop 将由 Roy 老师带领，通过 Python 编码与引导式练习，帮助你学习 Agent 与大模型应用开发的核心方法。
你将使用 Anthropic Python SDK，从基础 Agent 循环开始，逐步加入工具调用、工作流控制、外部知识检索与评估，建立对智能体开发过程的整体理解。
课程围绕四个核心主题展开：
Agent Development｜用 Python 构建智能体
使用 Anthropic Python SDK 发起模型调用，搭建基础 Agent 循环。理解用户请求、模型响应、工具执行与结果返回之间的关系，跟踪一次任务如何完成。
Tool Use & Workflows｜工具调用与工作流
学习如何定义工具、校验参数、处理执行结果，并将结果交回模型。对比按预设步骤执行的工作流，与由 Agent 动态选择工具和下一步行动的工作流，理解不同方式的适用场景。
MCP & RAG｜连接外部工具与知识
通过预先准备的 MCP 集成与小型文档检索练习，探索 Agent 如何连接外部能力、获取相关信息，并利用检索结果生成有依据的回答。
Evaluations & Debugging｜智能体评估与调试
学习如何检查任务完成情况、工具选择与回答质量。运行基础测试，观察失败案例，再调整指令或工具行为，理解如何用评估结果指导改进。
工作坊以实操为核心。你将从运行和观察示例开始，逐步编写代码、连接工具、测试结果，再根据反馈调整方案，把各个知识点串成一个可以运行的 Agent 项目。
本次 Workshop 将原理理解与代码实践结合起来，带来三方面的收获：
从零构建 Agent 的实践体验
完成一个可运行的 Python Agent 项目，理解模型调用、工具执行与 Agent 循环如何协作，为后续开发建立基础。
对智能体开发流程的整体认识
将工具调用、工作流、MCP、RAG 与评估联系起来，理解不同组件分别解决什么问题，以及它们如何共同支持任务执行。
可以继续扩展的代码与练习基础
带走工作流示例、MCP 与 RAG 引导练习，以及一组基础评估用例和测试观察记录，方便课后继续实验与改进。
一天的 Workshop，将帮助你亲手走过 Agent 开发的关键环节，并更清楚地判断，下一步需要继续学习和练习什么。
具备 Python 基础，希望从实际编码入门 Agent 开发。
正在从事软件开发，希望探索大模型应用与智能体开发。
已经尝试搭建 Agent，希望进一步理解工具调用与执行流程。
正在学习 AI Engineering，希望补充 MCP、RAG 与评估方面的实践。
希望通过一个完整练习，将分散的 AI 开发知识连接起来。
建议能够阅读和编写 Python 代码，并愿意在课堂上动手修改、运行和调试。
请自带笔记本电脑，提前安装 Python、uv 和代码编辑器，例如 VS Code。具体 API 账号要求、支持的 Python 版本及使用费用安排，将在报名前确认。
AI Engineer @ V2 AI
Roy 曾在 Deloitte 等公司参与 Agentic AI 与软件开发项目，拥有企业场景中的 AI 工程实践经验。
其参与构建的智能体系统涉及 全球供应链风险管理、发票处理自动化和软件研发提效 等场景，关注如何将 AI 技术应用于具体业务需求。
持有以下 Claude 认证：
Claude Certified Architect – Professional
Claude Certified Architect – Foundations
Claude Certified Developer – Foundations
日期：2026 年 11 月 15 日，星期日
时间：10:00–16:00，墨尔本当地时间（AEDT），暂定
地点：Melbourne，具体场地待确认
形式：线下实操工作坊
授课语言：英文
早鸟价：A$328 / 人
标准价：A$389 / 人
早鸟报名截止时间为 2026 年 11 月 8 日 23:59，墨尔本当地时间（AEDT）。以上费用仅适用于本场工作坊。
用一天时间，把 AI Agent 的运行原理，变成你亲手写出的 Python 代码。
从搭建基础循环，到连接工具、引入知识和评估结果，与 Roy 老师一起完成一次智能体开发实践。
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我们很自豪能够与一些全球最具影响力的科技和商业公司建立合作。这些合作伙伴关系展现了我们对卓越与创新的承诺，并为我们的学员提供了接触Professional Networking, 真实项目, 实习机会, 就业机会以及前沿技术的宝贵机会。
