🚀随着大模型技术的不断演进，越来越多企业和开发者开始尝试将大模型融入实际业务场景。LangChain，作为当前最受欢迎的大模型应用开发框架之一，正成为连接模型能力与实际业务的“桥梁”。
但很多开发者在第一次接触 LangChain 时，都会遇到这些问题：
- LangChain 的组件太多，不知道从哪开始学？
- Prompt 到底该怎么写才能结构化输出？
- Function Calling 和工具调用怎么串联起来？
- LCEL 到底是啥？真的比 Python 写 Chain 简单吗？
- 如何搭建一个能“记住知识”的智能问答系统？
如果你也在思考这些问题，那么这场公开课，你一定要来！
📌 本次讲座将由 Ericsson 资深工程师 Joe Yang 倾情讲解，带你深入掌握 LangChain 的核心能力，从模型调用、Prompt设计，到文档处理、向量检索全流程实操。课程还将重点介绍 LangChain 最新推出的 LCEL（LangChain Expression Language），教你如何用更简洁高效的方式构建任务链，实现智能问答系统中的自动化编排。
📚 你能学到什么：
1️⃣ LangChain 核心组件快速上手
- 模型封装与调用方式
- Prompt 编写与结构化输出技巧
- 工具链与 Function Calling 实践
- 文档加载器、向量数据库与检索器整合
2️⃣ LCEL 表达式语言入门
- 语法与链式任务调用演示
- 实战任务流程设计与调试方法
- 结合 RAG 构建企业级知识问答系统
👨💻 讲师 Joe Yang：拥有10年开发经验，曾服务于平安、顺丰等头部企业，专注企业级 AI 应用架构，精通 Java、Python、分布式系统与前后端开发。
📅 时间：2025年4月3日（周四悉尼时间）晚 8:00-9:00
📍 形式：线上直播 ｜ 免费参与 ｜ 扫码报名
🎯三大核心亮点
✅ 全面梳理 LangChain 的关键组件与技术路径
✅ 上手 LCEL，体验新一代链式编排的简洁与高效
✅ 实战打造 RAG 应用，让知识“记得住、用得上”
📌 适合人群：
- 想搭建大模型应用的工程师、数据科学家
- 想用 LangChain 解决实际业务问题的开发者
- 对 RAG、LLM 工具链有兴趣的在校学生或转行者
这不仅是一场技术分享，更是一次通往 AI 应用实战的进阶之路。想入门 LangChain？想用 AI 赋能业务？快来报名吧！
