拥有真实公司背景的项目 ，获得项目实战经验
CORE FEATURES
行业精英导师指导
真实 Retail流水数据
真实开发环境
Scrum 模式与流程
项目任务灵活
多种就业方向选择Data Analyst/Data Engineer/Date Scientst
团队讨论
每节课标出它补哪一类差距：讲课与阅读补技能，Lab 与作业补证据，团队项目补经验。
L01Welcome课程技能L01Project Path 1课程技能L02Project Path 2课程技能L03Project Path 3课程技能L01Sprint Review - Sprint 2辅导技能L02Sprint Planning - Sprint 2辅导技能L03Daily Scrum Meeting - Sprint 2辅导技能L04Sprint Retro - Sprint 2辅导技能L01Sprint Planning - Sprint 1辅导技能L02Sprint Review - Sprint 1辅导技能L03Sprint Retro - Sprint 1辅导技能L04Daily Scrum Meeting - Sprint 1辅导技能L01Sprint Planning - Sprint 3辅导技能L02Daily Scrum Meeting - Sprint 3辅导技能L03Sprint Retro - Sprint 3辅导技能L04Sprint Review - Sprint 3辅导技能L01Sprint Planning - Sprint 4辅导技能L02Daily Scrum Meeting - Sprint 4辅导技能L03Sprint Review - Sprint 4辅导技能L04Sprint Retro - Sprint 4辅导技能课程说明通过分析 Retail 行业的真实流水数据，发现、优化和解决运营中的问题。课程结合了 Data Aanalysis、Data Science 以及 Machine Learning Engineering 的学习路径，获得解决真实商业问题的能力，以及项目经验。 ...
2025/07/10
2024/09/02
2024/07/11
课程详情
想象一下你有一堆乐高积木，你需要按照说明书来拼出一座城堡或者一辆车。在数据分析中，那堆乐高就是原始数据，而你想要构建的模型（城堡或车）则是你的数据分析目标。数据分析的过程包括收集、清洗、探索、模型构建和解读数据——就像按照图纸一步步拼出乐高模型一样。
本项目通过分析澳洲本地 Catering 的真实流水数据，发现、优化和解决运营中的问题。课程结合了 Data Aanalysis、Data Science 以及 Machine Learning Engineering 的学习路径，获得解决真实商业问题的能力，以及澳洲项目经验。
导师 Guang 拥有莫纳什大学博士学位，专攻空间大数据研究。在谷歌学术上，他的 H 指数为 21，并且是 Kaggle 平台上的 Competition Expert，全球排名达到 4%。在曾经服务于 AusPost、NAB、REA 等企业期间，他参与了多个数据科学与数据工程项目的开发和实施。目前，他在澳大利亚领先的 B2B 电商平台 New Aim 担任 Tech Lead 一职，带领团队致力于构建现代化数据平台，以支持企业级 AI 应用。
实战经验：通过分析真实的餐饮销售数据，你将获得宝贵的实战经验，学会如何在实际业务中应用数据分析技术，为餐饮业务提供具有实际影响力的运营优化建议。
技术技能提升：从 Data Cleaning 到 Machine Learning，你将掌握 Data Science 的 A 到 Z，无论你是 Data Aanalysis 的初学者还是未来的数据科学专家，都能获得必要的技能提升。
战略思维：通过深入的数据洞察，你将学会如何为企业提供具体可行的商业策略和改进建议，成为一个能够用数据驱动决策的战略思考者。
个性化辅导：每周至少一小时的专业辅导，确保你在数据探索的旅程中方向明确，步步为营，我们的行业专家导师将为你的学习之旅提供无价的指导和支持。
在项目中，你将踏上数据分析项目的旅程。不论你是 Data Aanalysis 的初学者，还是 Data Science 的未来专家，还是对 Machine Learning Engineering感兴趣的初学者，这里都有适合你的成长路径。在行业顶尖导师的指导下，你将学会如何将理论知识应用于实际项目，以获取宝贵的项目实战经验。
真实商业需求：项目需求来自真实需求，你将实训营中面对真实业务挑战，通过项目实战，磨练问题解决能力和获得实际的项目经验。
多样化学习路径：根据个人技术水平和职业规划，提供三条学习路径，让每位学员都能找到适合自己的成长道路。
精品小班教学：每班 2～8人的教学模式，确保每位学员都能得到充分的关注和指导，同时通过团队合作完成项目，体验协作的力量。
互动与合作：在每周的集体讨论时间里，你将有机会与来自不同路径的同学分享见解，汲取他们的思考和经验，促进个人全面成长。
我们深知每位学员都独一无二，因此我们的课程设计赋予了你前所未有的灵活性和个性化选择。在这个项目中，你不仅是一个学员，更是你自己学习旅程的规划者。我们提供三条学习路径，让你能够根据自己的兴趣、能力和职业规划，选择最适合自己的项目方向。
目标：基础数据分析技巧，进行数据解读和客户画像分析。
Stage 1: EDA 了解数据
Stage 2: 描述性分析 - 客户画像
Stage 3: 餐品分析
Stage 4: 结果呈现与建议
目标：在描述性分析基础上，探索预测模型，进行客户流失预测和销量预测。
Stage 1: EDA 与描述性分析加深
Stage 2: DS 路线 - 客户流失预测
Stage 3: 销量预测基础
Stage 4: 销量预测进阶
Stage 5: 模型优化与策略建议
目标：完整经历数据科学项目流程，从数据分析到模型部署，掌握高级分析技巧和机器学习工程。
Stage 1: 高级 EDA 与特征工程
Stage 2: DS 路线加深 - 客户流失预测与销量预测
Stage 3: MLE 路线与 SWE 路线
Stage 4: 高级模型优化与自动化
在我们的课程中，同一个项目为不同学员带来的体验完全不同。无论你是想深入 Data Aanalysis、探索Data Science 的奥秘，还是希望挑战 Machine Learning Engineering 的高峰，这里都有适合你的路径。每一条路径都有其独特的挑战和学习成果，但它们有一个共同点：都是为了让你在数据科学领域更进一步。
选择权完全掌握在你的手中。你可以根据自己的实际情况和兴趣，选择最适合自己的学习路径。无论你选择哪条路径，我们的专业导师团队都将提供全程指导和支持，确保你能够顺利完成学习任务，实现自我提升。
虽然学习路径是多样化的，但我们鼓励所有学员在整个学习过程中保持密切的交流和合作。在每周的集体讨论时间里，你将有机会与来自不同路径的同学分享见解，汲取他们的思考和经验。这样的交流不仅能够激发新的灵感，还能帮助你从不同的角度审视问题，促进个人全面成长。
技术方面：
软实力：
优秀学员Report Blog部分截图展示
（转载Maxine Xiong学员report"Boosting Online Sales Through Customer Retention")
别让你的职业生涯等待。现在就加入我们，选择属于你的学习路径，开启一段全新的旅程。在这里，每一步都紧密结合实际应用，每一个挑战都是你职业发展的垫脚石。我们期待在这场数据科学的探索旅程中与你并肩前行！
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