Fresh Farm Picking项目实习

项目介绍

本项目专为 Australia 和 ANZ 农业领域设计，旨在提供一个集信息聚合、在线营销和商务平台于一体的综合服务 Web APP。我们的目标是帮助农场更加高效地管理其旅游和参观业务，同时为在线用户提供一个便捷的平台，用于浏览和预订农场的产品和服务。

项目需求来自悉尼大学，并且具有公司背书，实习公司 Cyberay Pty Ltd。

项目已经成功上线，通过提供技术辅导和职业发展机会，帮助参与的学生在实际项目中成长，提升技术能力，并获得真实工作实习经验和职业发展机会。

Fresh Farm Picking 为什么能作为一个实习项目？

作为一个实习项目，我们有以下几大理由：

1. 大量付费 Service 和 Licence 的使用：包括 Microsoft 365、Azure、GitHub Enterprise 等供大家使用。
2. 来自 Microsoft 的大佬们做 Team Lead：项目组投入大量精力为学生提供高水平的技术辅导，我们会花大量时间进行代码 Review。
3. 全面的专业成长：我们不仅希望学生能写代码，更希望他们在沟通和专业领域获得全面提升。项目组中有许多全职工作的成员，会为学生介绍工作机会，并提供面试推荐等。定期的团队会议和不定期的技术分享会，让您在专业领域快速成长。

项目特色：

1. 企业级 Cloud Native 架构设计：由 Microsoft 高级架构师 Ray 和 Wen 老师亲自带队，采用Microsoft Azure 云服务，极大扩展知识面并锻炼 Cloud 使用技能。
2. 实际需求驱动：项目不仅为电商设计，更是为了满足农业行业的实际需求，解决行业痛点，优化商业和运营模式。
3. 数字化转型：帮助农场实现数字化转型，通过数据分析和建模，预测最佳种植计划和产品销路，利用 AI 技术降本增效，并整合 IOT 硬件提供更多增值服务。

能收获什么：

1. 技术提升：通过实际项目的开发，提升前后端开发技能，掌握云技术、AI 和数据分析等技能。
2. 项目经验：获得实际项目经验，增强简历的竞争力。
3. 职业机会：有机会通过内推进入知名企业。
4. 专业成长：提升沟通和团队合作能力，培养职业素养。
5. 全面成长：在项目中，不仅仅是编写代码，还能学习到项目管理、需求分析、团队合作等多方面技能。

技术栈：

项目采用了澳洲市场必会技术栈，包括：

• 前端：
  • HTML, CSS, JavaScript
  • React.js 或 Angular.js
• 后端：
  • Node.js
  • Express.js
• 数据库：
  • MongoDB 或 MySQL
• 云服务：
  • Microsoft Azure
• 版本控制：
  • GitHub Enterprise
• 协作工具：
  • Microsoft 365
• 数据分析和 AI：
  • 数据分析和数据建模工具
  • AI 技术用于成本降低和效率提升
• IOT 集成：
  • 物联网硬件整合，提供附加增值服务

该项目以 Web 形式交付，使用 Microsoft Azure 云平台上的服务实现 Cloud Native 开发。同时使用了 AI、数据分析等技术。项目由澳洲 Microsoft Tech Lead 带队，并有多名专业开发和技术人员提供技术辅导。

项目导师 Ray：

1. Asia Advanced Cloud Solution Architect 现就职于 Microsoft。

2. 2010-2015 微软最有价值专家。从 2014 担任微软认证讲师至今。

3. 曾在 AWS 任软件开发领域云计算工程师。图书作者，VMware、微软、Google 原厂图书译者，国家级竞赛终审评委。

团队成员 Jason：

全职的 Senior Software Engineer，作为团队里的 Tech Lead 之一，带领团队解决技术问题，以及项目的架构设计，为学员解答职场上的问题。

团队成员 Diana：

为 Full-Stack Developer，为学员分享实际的工作经验。

团队成员 Gary 和 Winnie：

做项目的 feature demo，进行团队的协调组织，解答技术的相关问题。

项目效果图

为什么选这个实训营

在项目实训营中每天可以与 Microsoft 团队讨论项目问题，参与项目的学员会分配 Team Lead 为你 review 代码。目前团队中大约有 30 人，团队内部会不定期举行技术分享会、线下活动等，让你在技术增长的同时，认识更多行业大佬。

项目亮点

1. 学习并使用微软 Azure  的各种 service（Microsoft+OpenAI -> All in Cloud，All in Azure）。
2. 专业团队管理，企业级办公套件 Microsoft 365。
3. Microsoft 大神们亲自带队并培训 Serverless, Entra ID, Cloud Native, OpenAI。
4. Australia 作为农业大国，该项目具有广阔的市场前景和应用潜力。
5. LinkedIn 上增加实习经验，商业化成功后还有机会获得分红。

指导方式

项目采用专业商业团队的运作方式，通过企业级项目管理方法推进，包括但不限于：

• 每日例会：确保项目进展的及时沟通和问题解决。
• 双周 Sprint 规划与启动会议：明确目标，规划任务，保证项目按时推进。
• 双周架构会议：讨论技术实现细节，确保架构设计的合理性。
• 不定期技术分享：共享最新技术知识，促进团队技能提升。
• 按需技术答疑：解决项目开发过程中遇到的具体技术问题。
• 不定期团队建设活动：增强团队凝聚力，营造积极的工作氛围。

互动频率

每日 standup，双周 sprint planning/kickoff，不定期 Architecture Design Session 和 on-demand 技术分享，以及不定期团建。

实战企业级项目经验

本项目不仅是一个学习实践的机会，而且是一个亲身体验企业级项目开发流程的平台。你将学习到如何在真实的商业环境下，采用 Cloud Native 架构设计来开发一个全功能的网站。这种经验对于未来的职业发展是无价的。

微软技术栈的深度学习

项目中会广泛使用 Azure 和 Microsoft 365 等微软的先进云服务。这不仅会极大地扩展你的知识面，还会让你熟悉这些领先的云技术在实际项目中的应用。掌握这些技术，将为你在 IT 行业的发展打下坚实的基础。

由微软高级架构师亲自指导

项目由 Microsoft 的高级架构师 Ray 老师和他的 Microsoft 团队亲自指导。他们的丰富经验和专业指导，将为你提供学习和成长的最佳环境。直接从行业专家那里学习，是提升自己技术和理解行业最佳实践的绝佳机会。

简历上可获得企业背书与实习的机会

参与这个项目，你将获得实习公司 Cyberay Pty Ltd 的背书。这不仅是对你技术能力的认可，也是你职业生涯的一大亮点。通过这个项目，你不仅能够将所学知识应用于实践，还有机会将这段独特的经历作为跳板，开启你的职业生涯。

锻炼并熟悉云服务的使用

在项目开发过程中，你将深入使用 Azure 和 Microsoft 365 等云服务。通过实践学习，你将不仅仅是理论上了解这些服务，而是能够熟练地在项目中应用它们，解决实际问题。

实习概览

Kick Off and Team Allocation

介绍: 课程启动，由云架构师、前端/后端负责人和DevOps工程师等IT行业专家进行团队分配。

学习目标:

• 学习如何从行业专家那里获取团队协作和项目启动的经验。
• 理解团队角色分配的重要性及其实际应用。
• 获得沟通、协调和团队管理的技能。

DevOps 项目管理

介绍: 使用 Azure DevOps 作为项目管理工具，在敏捷环境中操作，跟踪和管理用户故事和任务，担任Scrum master角色。

学习目标:

• 了解敏捷环境中的项目管理流程和最佳实践。
• 学习创建用户故事并将其分解为任务。
• 体验并主持Scrum会议，掌握敏捷开发方法论。

开发/测试环境管理

介绍: 使用 Azure DevOps 和 GitHub 将代码推送到不同的暂存/生产环境中。

学习目标:

• 学习构建和管理 CI/CD 流水线。
• 了解不同环境的目的和功能。
• 实践在各种环境中部署和测试代码。

Azure 基础

介绍: 了解云计算和 Azure 的工作原理。

学习目标:

• 掌握 Azure 的基础知识，包括其主要服务和操作。
• 学习如何创建和管理 Azure 服务。
• 了解云计算和 Azure 架构的核心概念。

B2C 认证

介绍: 利用云原生 Azure Entra（Azure Active Directory）实现客户使用社交媒体账户的单点登录 (SSO)。

学习目标:

• 理解端到端的认证和授权过程。
• 学习如何定制 Azure Entra B2C 以满足特定业务需求。

无服务器架构

介绍: 云原生架构。

学习目标:

• 理解无服务器架构的概念及其优点。
• 学习如何设计和选择云原生、高度弹性、可扩展和安全的架构。

Azure 认知服务

介绍: 微软提供的广泛的认知 AI 服务，包括语言、计算机视觉等。

学习目标:

• 学习如何选择和应用适当的认知服务以提高内部效率和客户体验。

OpenAI on Azure

介绍: 在 Azure 上利用 OpenAI。

学习目标:

• 学习如何在实际应用中使用生成式 AI。
• 了解使用 Azure OpenAI 的优势。

Azure 搜索

介绍: Azure Search 是整个解决方案的关键驱动因素，处理列表、搜索、过滤、排序等，同时也作为 AI 相关服务的引擎。

学习目标:

• 理解使用 Azure Search 或类似服务的原因。
• 学习如何在复杂的过滤场景中使用 facets。

项目中的数据库使用

介绍: 了解关系数据库的工作原理及其使用方法。

学习目标:

• 从基本的 CRUD 操作到 Azure SQL 的 PaaS 实现。
• 理解数据库设计和考虑因素。

Figma

介绍: 使用 Figma 作为原型设计工具。

学习目标:

• 学习与专家一起使用 Figma 创建界面原型。
• 掌握界面设计的基础知识和 Figma 工具的高级功能。

专业指导与团队互动

入营门槛

• 需经过 Coding Test
• Tech Interview
• Behaviour Interview

学员权益