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AWS专家级数据

AWS Data Analytics Specialty

AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01)

验证您在 AWS 数据分析服务方面的专业能力,涵盖数据采集、存储、处理、分析可视化和安全五大领域。AWS 数据分析专家级认证。

免费试学第一章进入题库
65
正式考试题量
180 min
考试时长
750/1000
及格分
JR ACADEMY / 认证备考

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227道练习题
01 · 学懂每个知识点7 个学习章节
02 · 练习与查漏补缺专项练习 · 答案解析
03 · 用模考检验准备程度模拟考试 · 错题复盘

当前题库共 227 道练习题

认证概览考试范围学习路径报名与常见问题学员评价
01

先了解这张认证

已于 2024 年 4 月退役 — 新报考请直接考 DEA-C01(Data Engineer Associate),DAS-C01 只在老简历需要"续命"时才考虑。

⚠️ 重要提醒:AWS Certified Data Analytics - Specialty(DAS-C01)已于 2024 年 4 月 9 日正式退役(Retired),现在不再接受新报名。 如果你是从搜索引擎或旧资料看到这张证才来的,直接去看它的后继者 AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) — 这是 AWS 2024 年 3 月 GA 的新认证,完全覆盖了 DAS-C01 的数据工程场景,而且是 Associate 级别考试费更便宜($150 vs $300)。

DAS-C01 存在的历史背景:它是 AWS 早期数据领域唯一的 Specialty 级认证,考纲覆盖 5 大领域 — Collection(18%)、Storage and Data Management(22%)、Processing(24%)、Analysis and Visualization(18%)、Security(18%)。核心考察的是 Kinesis Data Streams/Firehose、S3 数据湖、Glue ETL、EMR(Spark/Hive/Presto)、Redshift(含 Spectrum)、Athena、QuickSight、Lake Formation 这一整套 AWS 数据全家桶的选型和架构设计。考试费 $300 USD,180 分钟 65 题,750/1000 及格,3 年有效期。

AWS 为什么退役 DAS-C01:一是考纲中 Elasticsearch、Kinesis Data Analytics(SQL 版本)等服务已经被重新命名或弃用(OpenSearch、Managed Service for Apache Flink),考试内容严重过时;二是 AWS 在 2023 年底把数据能力重新规划进 Data Engineer Associate 这条路径,DEA-C01 同时覆盖了数据工程师和数据分析师场景,定位更清晰;三是 Specialty 级定价太高导致数据岗考证率低,AWS 想把门槛降到 Associate 级扩大认证人口。

现在 DAS-C01 的唯一价值:如果你在 2024 年 4 月之前就已经考过并拿到证书,证书仍然有效 3 年(从发证日算),简历上可以继续写到到期为止;如果你还没考,不要再尝试报名 — 考试中心已经下线,AWS 官方页面也只提供 DEA-C01 的链接。

考试档案

考试代码
DAS-C01
发证机构
AWS
题型
单选题 / 多选题
考试语言
English / 日本語 / 한국어 / 简体中文
证书有效期
3 年
考试费
$300
官方认证说明

你会学到的技能

Kinesis Data StreamsKinesis Data FirehoseAmazon S3Amazon RedshiftAmazon EMRAWS GlueAmazon AthenaAmazon QuickSightAWS Lake FormationAmazon ElasticsearchAmazon DynamoDBAWS Lambda

学完能做什么

  • 获得 AWS 官方认可的数据分析专家认证
  • 掌握 AWS 数据采集、存储和处理全流程架构设计
  • 具备使用 Kinesis、EMR、Glue 等核心服务构建数据管道的能力
  • 能够设计安全合规的数据分析解决方案
  • 提升大数据和数据分析岗位竞争力

适合这样的你

  • 具有 2 年以上 AWS 数据分析经验的工程师
  • 大数据平台架构师和数据工程师
  • 商业智能和数据仓库开发人员
  • 希望获得 AWS 数据分析专家认证的云架构师
  • 从事 ETL 和数据管道开发的技术人员

开始前需要什么

  • 至少 5 年数据分析相关工作经验
  • 至少 2 年 AWS 实际使用经验
  • 熟悉 SQL 和至少一种编程语言(Python/Java/Scala)
  • 了解数据仓库、数据湖和大数据处理概念
  • 建议先取得 AWS Associate 级别认证

这些情况建议先考虑其他路径

  • 所有 2024 年 4 月之后才想考 AWS 数据类认证的人 — 直接去考 DEA-C01,DAS-C01 已无法报名
  • 刚入行的数据工程师或学生 — 老证书对你没任何价值,DEA-C01 是正确起点
  • 想靠认证转数据方向的后端/云工程师 — 老栈知识不会让你更有竞争力
  • 计划长期在数据领域发展的人 — 投入时间学 DAS-C01 过时内容是时间的浪费,不如去学 Iceberg、Flink、现代数据湖仓一体架构
  • 技术栈是 Databricks、Snowflake、GCP BigQuery 的数据工程师 — 应该考 Databricks Data Engineer Professional 或 Google Data Engineer,AWS 数据证书帮助有限
02

考试会考什么

18%

数据收集

Collection

Kinesis Data StreamsKinesis FirehoseSQSIoT CoreDMS实时采集
22%

存储与数据管理

Storage and Data Management

S3 数据湖DynamoDBRedshiftLake FormationGlue Catalog数据格式
24%

数据处理

Processing

Glue ETLEMRLambdaKinesis AnalyticsStep FunctionsBatch
18%

分析与可视化

Analysis and Visualization

AthenaRedshift SpectrumQuickSightOpenSearchRedshift ML
18%

安全

Security

KMS 加密Lake Formation 权限IAM 策略VPC 端点Redshift 安全审计日志

AWS Data Analytics Specialty 考前你还差什么?

说说你现在做什么、想去哪,按技能、证据、经验、表达、定位五类看差在哪、先补什么。不用登录。

对照我的情况
03

一步一步,准备好考试

7 个章节 · 学习路径

01DAS-C01 考试概述与备考指南免费试学02数据采集免费试学03存储与数据管理140 min04数据处理150 min05分析与可视化130 min06安全110 min
查看完整学习路径

安排你的备考

课程学习时长
50h
有相关实操经验
N/A (已退役) 周
从基础开始
N/A (已退役) 周
建议日投入
N/Ah

备考支持

  • 7 个系统化学习章节,覆盖考试 5 大领域
  • 227 道精选练习题,每题附详细解析
  • 仿真模拟考试(65 题/180 分钟)
  • 错题本 + 智能复习,薄弱环节针对性突破
  • 学习进度可视化追踪
  • 同步 AWS 官方 DAS-C01 最新考纲

1. 第一步:确认自己是否真的需要考 DAS-C01

99% 的情况你应该考 DEA-C01 而不是 DAS-C01。DAS-C01 已于 2024 年 4 月 9 日停止报名,即使你想考也找不到考试中心排期。打开 AWS 认证官网搜索 DAS-C01,你会被直接重定向到 DEA-C01 页面。唯一需要继续关注 DAS-C01 的人:2024 年 4 月前已经考过想复习以备面试答题的,或者公司内部考评还在引用旧考纲的。如果你不属于这两种,立刻转去看 DEA-C01 备考指南。

2. 已考过的人:等到证书即将过期前 6 个月再行动

如果你是 2022–2024 年考过 DAS-C01 的持证人,证书从发证日起 3 年有效期内可以继续使用。不要急着用 DEA-C01 "续证" — 两张证书考纲不完全重合,DEA-C01 多了数据管道编排、数据质量、Iceberg/Lake Formation 权限治理等新内容,而少了 Elasticsearch/Kinesis Data Analytics 等老服务。在 DAS-C01 到期前 6 个月开始准备 DEA-C01,按 Associate 级别标准备考 4–6 周即可。

3. 知识迁移参考:DAS-C01 到 DEA-C01 的映射

核心知识 80% 仍然有效:S3 数据湖、Glue ETL、Athena、Redshift、Lake Formation、KMS 加密这些都继续考。需要补的新内容:(1)DEA-C01 强化了 Apache Iceberg 和 Delta Lake 的考察;(2)Managed Service for Apache Flink 取代了 Kinesis Data Analytics SQL;(3)OpenSearch 取代了 Elasticsearch Service;(4)DataZone 和 Lake Formation 细粒度权限是新增大块;(5)MWAA(Managed Workflows for Apache Airflow)和 Step Functions 编排的考题比例更高。过时可以跳过的内容:Kinesis Data Analytics SQL 应用、Elasticsearch 名义版本、部分 EMR 老版本 AMI 配置细节。

04

这张认证的职业价值

现实情况:2026 年的招聘市场对 DAS-C01 已经没什么反应。

LinkedIn 和 Seek 上 2026 Q1 搜 "DAS-C01" 几乎看不到新 JD 明确要求这张证 — 数据工程岗位的 AWS 认证关键词已经全面换成 "DEA-C01" 或 "Data Engineer Associate"。招聘方的心态很直接:你简历上写 DAS-C01(2024 年考的),HR 会认可你有 AWS 数据栈经验;但如果是 2025 年之后才想考的,请直接考 DEA-C01,没人愿意看一张官方已退役的证书。

哪些人可以"保留" DAS-C01 在简历上:

  1. 2021–2024 年已经考过的人:证书仍然在 3 年有效期内,留着不影响,到期前 6 个月开始准备 DEA-C01 续证。
  2. 正在做 Kinesis + EMR + Redshift 架构的老项目:如果你公司还在大量用这套老数据栈,面试时 DAS-C01 仍然能证明你在这个技术栈上的系统知识,但这是技能背书不是市场信号。

强烈不推荐以下人群考虑 DAS-C01(即使能找到考试):

  • 刚入行的数据工程师 / 学生 — 直接考 DEA-C01,Associate 级别难度更低、考试费便宜一半、市场认可度在上升期。
  • 计划转数据方向的后端工程师 — 没有理由去考一张退役认证,DEA-C01 是正确路径。
  • 想靠认证换工作的人 — 雇主看到 DAS-C01 会下意识觉得你的知识是老的,反而不如 DEA-C01 有说服力。

薪资数据说明:上面列的薪资区间是澳美中数据工程师整体中位数,和 DAS-C01 本身关联很小 — 这张证现在既不会给你加薪也不会被当作硬门槛。真正能带来薪资差异的是你的 Spark / 数据建模 / 数据质量工程实战经验,以及目前更有效的 DEA-C01 或 Databricks Data Engineer Professional 等认证。

Data EngineerBig Data EngineerAnalytics EngineerData Warehouse Engineer数据工程师大数据工程师
澳洲
AUD 115,000 – 175,000
美国
USD 125,000 – 195,000
中国
CNY 350,000 – 700,000

备考时,做好这些事

  • **不要再准备 DAS-C01 考试** — 考试已下线,没有考试中心接受报名。Tutorials Dojo、Whizlabs 等题库供应商也已停止更新 DAS-C01 题库并将其标为 "Legacy"。
  • **如果你要考 AWS 数据类认证,唯一选择是 DEA-C01** — 报名入口:https://aws.amazon.com/certification/certified-data-engineer-associate/。考试费 $150 USD,130 分钟 65 题,720/1000 及格。
  • **DAS-C01 持证人续证策略** — 到期前 6 个月开始备考 DEA-C01,重点补 Iceberg、Flink、DataZone、Lake Formation 细粒度权限这 4 块新内容。
  • **旧考纲里仍然有效的核心知识(DAS → DEA 复用率 80%)**:S3 分区 / 列式格式(Parquet/ORC)、Glue Crawler、Athena 查询优化、Redshift 分布键与排序键、Spectrum 外部表、KMS 加密层级、VPC Endpoint 访问 S3/DynamoDB。这些在两张证书里都是送分题。
  • **不要再购买 DAS-C01 付费课程** — Udemy、A Cloud Guru、Stephane Maarek 等讲师的 DAS-C01 课程都已停更,最后更新时间停在 2023 年。花钱去看 Stephane Maarek 或 Andrew Brown 的 DEA-C01 课程更有价值。

这些误区要避开

  • **最大的误区:以为 DAS-C01 还能报名** — 2024 年 4 月 9 日后 AWS 已经关闭所有 DAS-C01 考试座位。如果你在网上看到 2025/2026 年的 "DAS-C01 备考攻略",那些是旧文章自动转载,不要信。打开 AWS 官方认证页面,只有 DEA-C01 是当前有效的数据工程/分析类认证。
  • **以为 DAS-C01 可以"续证"成 DEA-C01** — 两张证书是独立体系,不存在自动转换。DAS-C01 3 年有效期过后需要从零开始考 DEA-C01,并且两边考纲有约 20% 差异(Iceberg、Flink、DataZone 等是 DEA-C01 新增)。
  • **把 DAS-C01 的老考点当作 DEA-C01 备考材料** — Kinesis Data Analytics SQL、Elasticsearch Service 这些在 DAS-C01 里的重点,在 DEA-C01 里已经被 Managed Flink、OpenSearch 替代,甚至不再是考试重点。用 DAS-C01 的题库复习 DEA-C01 会被过时内容误导。
  • **招聘时在简历最上方突出 DAS-C01** — 即使你是持证人,也应该把 DAS-C01 放在认证部分的中下位置,并注明考取年份(如 "2023")。让招聘方清楚这是历史认证而非近期获得,避免被误以为对 AWS 新趋势不敏感。
  • **认为 Specialty 级 > Associate 级所以 DAS-C01 比 DEA-C01 更厉害** — 在退役后的市场逻辑里,"有效的 Associate 证书"价值远高于"已退役的 Specialty 证书"。招聘方看中的是认证当前代表的技能新鲜度,不是历史级别。
05

报名之前,你可能想问

AWS DAS-C01 考试难度如何?

DAS-C01 属于 Specialty 级别认证,难度较高。考试重点考核 Kinesis、EMR、Redshift、Glue 等数据分析服务的深度理解和架构设计能力。建议有至少 2 年 AWS 数据分析实际经验后再报考。

DAS-C01 和 DEA-C01 有什么区别?

DAS-C01 是 Specialty 级别,侧重数据分析和可视化全流程;DEA-C01 是 Associate 级别,侧重数据工程和数据管道构建。DAS-C01 难度更高,对实际经验要求更多,适合资深数据工程师和分析师。

Kinesis 系列服务在考试中占比多大?

Kinesis 相关服务(Data Streams、Data Firehose、Data Analytics)是数据采集领域的核心考点,约占考试 18% 的比重。需要深入理解各 Kinesis 服务的使用场景、分片管理、与其他服务的集成方式。

DAS-C01 考试费用和时长是多少?

DAS-C01 考试费用为 $300 USD,考试时长 180 分钟,共 65 道题目(单选和多选),需要达到 750/1000 分才能通过。认证有效期为 3 年。

如何准备 DAS-C01 的数据处理(Processing)领域?

数据处理领域占比 24%,是考试最大的领域。重点学习 EMR(Spark、Hive)、AWS Glue ETL、Lambda 数据转换、以及 Step Functions 编排。建议动手实践 Glue Job 和 EMR 集群的创建与管理。

06

听听学过的人怎么说

评价加载中…

我是 2023 年下半年考的 DAS-C01,当时已经听到 AWS 要退役的风声但还是咬牙考了,主要原因是公司项目全是 Kinesis + EMR + Redshift 老栈。2024 年 4 月退役消息公布时我已经拿证了。现在面试新工作,招聘方看到这张证的反应是"哦你有老数据栈经验"而不是"哇这是硬核证书",定位已经彻底变了。如果你不是像我这种老栈项目需要的话,真心建议直接考 DEA-C01。

W. Chen

Data Engineer(持有 DAS-C01,2023 年考过) · 812/1000 · 8 周

之前想报 DAS-C01,上 AWS 官网发现已经下线。直接转去考 DEA-C01,内容覆盖度和 DAS-C01 差不多但是 Associate 级难度低一档,考试费便宜 150 美金,5 周备考一次通过。现在 JD 上看到的也是 "DEA-C01 preferred" — DAS-C01 已经是过去式了。给 2026 年还在犹豫的人一个明确建议:不要浪费时间纠结 DAS-C01。

M. Singh

Senior Data Engineer,2026 年考了 DEA-C01 · N/A · 5 周

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