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AWS 网络专项认证 8/25 退场无接班·MLA-C02 Beta 9月1日开报 $75·GAIL 零基础 $99 稀缺证

今日四条认证动态:① AWS Advanced Networking Specialty(ANS-C01)将于 8 月 25 日永久退场,距今仅剩 18 天,AWS 官方明确不设继任考试,已持证者三年有效期照旧;② AWS 机器学习工程师认证升版——MLA-C02 Beta 9 月 1 日起开放报名,考题加入 Gen AI / Agentic AI /...

发布日期2026-08-07
阅读时长3 分钟
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  • 一、认证动态
  • 1. AWS ANS-C01 倒计时 18 天:8 月 25 日永久退场,官方确认无接班考试
  • 2. AWS MLA-C01 考纲升版:Beta(MLA-C02)9 月 1 日开报,加入 Agentic AI 和基础模型
  • 3. Google Cloud 完成 Pearson VUE 迁移,Professional 认证有效期正式缩短为 2 年
  • 4. Google Cloud GAIL 认证:$99 / 零技术背景 / 全球持证人极少,非技术岗差异化利器
  • 二、免费 / 限免课程
  • 1. Hugging Face LLM 完整课程:12 章,全程免费,无广告
  • 2. DeepLearning.AI × Hugging Face 短课系列:smolagents、模型量化等,视频全免费
  • 3. Harvard CS50:全程免费 + 免费证书,2026 年仍然可以零成本拿到
  • 三、JR Academy 学员本周行动建议

一、认证动态

1. AWS ANS-C01 倒计时 18 天:8 月 25 日永久退场,官方确认无接班考试

一句话:AWS Advanced Networking Specialty 考试最后一天是 2026 年 8 月 25 日,AWS 官方确认不设 ANS-C02,网络专项认证从此从 AWS 认证体系中消失。

AWS Certified Advanced Networking – Specialty(考试代码 ANS-C01)是目前 AWS 认证体系里考验最深的网络考试,涵盖混合网络、Direct Connect、Transit Gateway、网络安全架构等内容。这门考试的退场并非被升版取代,而是 AWS 主动从认证路径中移除。

具体数字:

  • 最后考试日:2026 年 8 月 25 日(距今 18 天)
  • AWS 官方替代方案:无(AWS 方向是 AWS Skill Builder 上的网络数字培训,不设续任考试)
  • 已持证者:三年有效期不受影响,到期前照常有效

对 JR 学员的意义:如果你已经在备考 ANS-C01,或者打算用这张证书证明网络架构能力,这是最后窗口。错过 8 月 25 日,以后就没机会拿这张证了。如果你还没开始备考,18 天对非系统准备的人来说基本来不及,建议转战 SAP-C02(Solutions Architect Professional)或 DVA-C02 等仍在更新的方向。

来源:certcrush.app — AWS Advanced Networking Specialty Retires 25 August 2026 / empirikon.co.uk — AWS is retiring the Networking cert, but the Network isn't getting simpler


2. AWS MLA-C01 考纲升版:Beta(MLA-C02)9 月 1 日开报,加入 Agentic AI 和基础模型

一句话:AWS 机器学习工程师认证全面升版,MLA-C02 Beta 9 月 1 日起开放英文报名,考题加入 Gen AI / Agentic AI / LLM workloads,Beta 考试 $75,MLA-C01 英文版最后考试日是 9 月 28 日。

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate 是 2024 年末推出的相对新考试,代号 MLA-C01。AWS 于 2026 年 7 月 14 日宣布开始升版(详见官方博客),主要驱动力是 ML 工程师的日常工作已经大幅转向生成式 AI 和 Agentic 工作流。

具体数字(MLA-C02 Beta):

  • Beta 开报:2026 年 9 月 1 日(英文)
  • Beta 考试费:$75 USD(通常考题未公布正确答案,是用 Beta 成绩校准难度)
  • Beta 考试格式:170 分钟 / 85 题,仅 Pearson VUE 在线或线下考场
  • MLA-C01 最后考试日(英文):2026 年 9 月 28 日
  • 正式版 MLA-C02 预计上线:2027 年初

考纲新增内容:生成式 AI 解决方案实施、基础模型(Foundation Model)和大语言模型(LLM)工作负载、Agentic AI 工作流编排、AI at scale 的运营化。原来 MLA-C01 侧重传统 ML pipeline 的那套,现在要叠加 Gen AI 那一层。

如果你已经持有 MLA-C01,三年有效期不受影响。如果还在备考,9 月 28 日前按 MLA-C01 考纲硬冲仍然有效,或者等 2027 初直接备考 MLA-C02。

来源:aws-news.com — Updates to AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C02)


3. Google Cloud 完成 Pearson VUE 迁移,Professional 认证有效期正式缩短为 2 年

一句话:Google Cloud 2026 年 2 月底完成全系认证从 Kryterion 迁移至 Pearson VUE,同步确认 Professional 级别认证有效期为 2 年(Associate / Foundational 仍是 3 年)。

2025 年末 Google Cloud 宣布把旗下所有认证考试的交付平台从 Kryterion/Webassessor 切换到 Pearson VUE,迁移于 2026 年 2 月下旬完成。这对学员最直接的影响有两点:

平台变化:原来在 webassessor.com 管理预约的,现在统一到 Pearson VUE 官网报名,登录入口在 certmetrics.com/google。

有效期变化:

  • Professional 级别(PCA、PDE、PMLE 等):2 年有效期
  • Associate 级别(ACE、GAIL 基础层等):3 年有效期
  • Foundational 级别(Cloud Digital Leader):3 年有效期

为什么 Professional 缩短?Google Cloud 官方的说法是"云服务迭代太快,3 年的内容等不到你续期就已经过时"。对 2024 年或更早拿证的人,请确认自己的证件到期日——之前可能习惯了3年,现在如果是 Professional 级别记得要早半年准备续期。

Google Cloud 同时推出了新的在线续期路径,可以通过 Google Skills renewal path 在线免费续期(前提是认证还在有效期内)。

来源:Google Cloud Certification FAQs / Google Cloud Certification Changes 2026


4. Google Cloud GAIL 认证:$99 / 零技术背景 / 全球持证人极少,非技术岗差异化利器

一句话:Google Cloud Generative AI Leader(GAIL)认证费 $99,90 分钟,50–60 道选择题,有效期 3 年,不要求任何技术背景,面向产品经理、业务分析师、咨询顾问等非技术岗,全球持证人数极少,含金量正在快速积累。

GAIL 于 2025 年 5 月正式发布,是 Google Cloud 新增的"商业面"AI 认证,与 Professional ML Engineer(技术向)刚好互补。到 2026 年 5 月,LinkedIn 上 GAIL 持证人还只有几千人,而同期 AWS Cloud Practitioner 持证人已超百万——早入场的差异化价值非常明显。

官方认证页面确认的数字:

  • 考试费:$99 USD(含税另计)
  • 考试时长:90 分钟
  • 题目数:50–60 题,全选择题
  • 有效期:3 年
  • 语言:英文、日文、西班牙文、葡萄牙文
  • 考试方式:Pearson VUE 线上监考或线下考场
  • 先决条件:无

考试四大主题:生成式 AI 基础知识、Google Cloud AI 产品(Gemini Enterprise Agent Platform 等)、提升 Gen AI 输出质量的技术方法、企业采用 Gen AI 的商业战略。

备考资源:Google Cloud Skills Boost 上有免费 Learning Path(路径 ID:1951)覆盖全部考点。

来源:cloud.google.com/learn/certification/generative-ai-leader(官方页面已验证)


二、免费 / 限免课程

1. Hugging Face LLM 完整课程:12 章,全程免费,无广告

适合:想系统学习大语言模型实战的开发者,有 Python 基础即可,不需要买任何订阅。 链接:huggingface.co/learn

Hugging Face 官方出品的 LLM 课程目前共 12 章,内容从 Transformer 架构基础讲到模型微调(SFT / RLHF)和部署,全部免费、无付费门槛、无广告。覆盖 AutoModelForCausalLM、Datasets、Trainer API 等核心 API 实战,每章都有可运行的 notebook。没有证书,但完成后的 notebook portfolio 本身比一张证书更有说服力。适合正在学 ML 或准备备考 MLA-C02 的同学作为补充实操训练。


2. DeepLearning.AI × Hugging Face 短课系列:smolagents、模型量化等,视频全免费

适合:想快速上手 AI agent 开发或模型压缩的工程师,每门课 1–2 小时,无需付费。 链接:deeplearning.ai/courses(过滤 Hugging Face 合作课程)

DeepLearning.AI 和 Hugging Face 合作出品了多门短课,视频均免费观看(不需要 Coursera 订阅):

  • Building AI Agents with smolagents:用 Hugging Face smolagents 库构建能写代码、执行代码完成复杂任务的 AI agent
  • Quantization with Hugging Face:用 Transformers 库 + Quanto 库量化任意开源模型,大幅降低显存占用
  • Web Agent 实战课:训练能导航和操作网页的 AI agent

这类短课是 andrew ng 那套"每门课用几小时精准拿一个实战技能"的产品路线,非常适合已经有基础、想快速补一个技能点的人。


3. Harvard CS50:全程免费 + 免费证书,2026 年仍然可以零成本拿到

适合:完全没有编程基础想系统学 CS,或者想补一张有份量证书的非 CS 专业学员。 链接:cs50.harvard.edu

Harvard CS50(Introduction to Computer Science)是全球报名量最大的 MOOC 之一。虽然在 edX 平台上证书要付费,但在 cs50.harvard.edu 官方网站提交全部作业后,Harvard 本身会颁发免费证书,完全不需要掏钱给 edX。

内容覆盖 C、Python、SQL、HTML/CSS/JavaScript,难度曲线友好但真的有挑战性(problem set 不是填答案那种)。如果你正在准备转行 IT 或者需要一张 Harvard 背书的证书放进简历,这是 2026 年性价比最高的路径之一。完成时间因人而异,4–10 周不等。


三、JR Academy 学员本周行动建议

  1. ANS-C01 最后冲刺:还在备考 AWS 网络认证的同学,8 月 25 日之前必须完成报名并考完。现在去 aws.amazon.com/certification/certified-advanced-networking-specialty/ 预约考场,不要拖到 8 月 24 日才发现没有空位。

  2. MLA-C01 vs MLA-C02 选哪个:如果你已经备考了 MLA-C01 六成以上,趁 9 月 28 日关门前用 MLA-C01 考完,拿到后有效期三年。如果刚开始,可以等 2027 初 MLA-C02 正式版——用 $75 Beta 考纲押宝有风险,Beta 成绩不保证通过。

  3. Google Cloud 持证人检查有效期:如果你有任何 Professional 级别 GCP 认证(PCA、PDE、PMLE),登录 certmetrics.com/google 确认到期日。如果是 2024 年或更早拿的,今年就可能要续期了,Pearson VUE 体系下续期流程和以前不同,提前熟悉。

  4. 非技术岗考 GAIL 的时机:$99、90 分钟、不要求技术背景——如果你是产品经理、业务分析师、或正在转型 AI 方向的顾问,现在入手 GAIL 是差异化窗口最大的时候(全球持证人数仍然很少)。备考路径:Google Cloud Skills Boost 路径 1951,全免费。

  5. 刷完 Hugging Face LLM 课前两章:这周把 HF LLM 课第 1–2 章的 notebook 跑一遍,上手 Transformer 基础和 AutoModelForCausalLM。如果在备考 MLA-C02,这些概念直接对应考纲里的基础模型知识点。

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