最近LinkedIn数据显示，AI Engineer 2026年需求同比增长300%+，平均base salary 200k🔪，但很多人不知道具体要会什么🔥
刚看到一个AI Engineer技能框架测试，基于Anthropic、OpenAI等头部企业的JD标准整理的，70个技能点。
AI Engineer = 5大技能栈👇
1️⃣ Full-stack（最重要！19个技能点）
能把AI能力做成真正能用的产品
前端：React/Vue + Next.js
后端：Node.js/Python + RESTful API
数据库 + 认证授权 + Docker
重点：AI Coding（Cursor/Claude Code）
2️⃣ Prompt Engineering（11个技能点）
把“会问”变成可复用模板
System Prompt + Few-shot
Chain-of-Thought思维链
结构化输出（JSON Mode）
Prompt安全防护
3️⃣ Cloud Foundation（12个技能点）
让AI应用能上线、能扩展
AWS（EC2/S3/Lambda）
Kubernetes + Docker
CI/CD + 监控
云成本优化
4️⃣ Data Thinking（8个技能点）
数据闭环决定RAG/Agent好不好用
数据采集与清洗
Embedding向量化
文档分块策略
数据质量监控
5️⃣ AI Engineering Core（20个技能点）
LLM集成、RAG、Agent核心能力
LLM API（OpenAI/Claude/Gemini）
RAG检索增强 + Vector DB
AI Agent + Multi-Agent
Function Calling + Tool Use
模型评估 + Token优化
为啥说这个test有用？
✔️ 基于头部AI企业真实JD标准
✔️ 70个技能点覆盖完整技术栈
✔️ 能看到自己哪里弱
测完能清楚知道自己离AI Engineer还差多远，哪些技能需要补，而且它还给出了相应的提升技术栈的material，属于是打通了成为AI Engineer的路径了。
想转AI Engineer的，可以先测一下自己的技能gap，然后跟着material对应upskill。
感兴趣【AI】啊~
