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匠人Offer喜报第402期|3人杀进麦考瑞,2人拿下年薪20w+!太炸了!

这个2026,匠人的同学们太炸了!!

发布日期2026-01-13
阅读时长1 分钟
作者

姐妹们、兄弟们、家人们!!!!!!

开年上岸的同学最近实在是太多啦!🎉🎉🎉

说真的,整理这期喜报的时候我自己都忍不住笑出来

Macquarie一次进了3个人,20w+年薪的offer连着出了2个……

这个2026,匠人的同学们太炸了!!!🐮

话不多说,直接上图!

大家快接住这泼天的offer运!👇

一起沾沾喜气🎉🎉🎉🎉

🏆 本期匠人offer喜报

AI web全栈班学员


DevOps项目实战班



AI Engineer训练营学员




说实话,AI Engineer这个岗现在卷归卷,但会的人真不多。


很多人简历上写的还是传统后端那套,面试官一问LLM应用、RAG架构就露馅。


这也是为什么我们AI全栈训练营的同学上岸率这么高


学的就是现在市场要的东西。


新一期的AI Engineer训练营刚好开班了!👇


匠人学院 AI Enigeer 训练营 04期👇

全球唯一面向华人developer的AI Engineer实战课

专门为希望突破薪资天花板或者是想转型的开发者打造!



他们的技术栈通常包括四个方向:

Prompt Engineering(提示词工程)

学会如何与大模型对话,精准控制输出逻辑。

这不仅是写Prompt,更像是在训练AI“听懂你说话”。


RAG系统(Retrieval-Augmented Generation)

把企业知识库接入AI,让模型能“带资料地思考”。

这项技术已经成为全球AI应用的基础架构。


Agent框架(LangChain / LangGraph)

构建多智能体系统(Multi-Agent),让AI具备任务规划与协作能力。


部署与监控(LLMOps / MLOps)

把AI从测试环境上线到生产环境,确保性能、安全与成本可控。


👇那这个训练营到底会教什么?


在本课程中,您将学习如何根据最佳实践原型设计LLM应用,并基于生成式AI的四大核心模式:Prompt Engineering(提示工程)、Retrieval Augmented Generation (RAG)(检索增强生成)、大语言模型(LLM)和Embeddings,以及Agents进行开发。同时,您无需绑定于单一云计算供应商,课程将使用Python和核心版本控制工具LangChain,从零构建系统。LangChain 是构建生产级LLM应用的领先框架。




👇04期的课程要学哪些?

如果你已经准备为职业发展加一把火、或者想提高薪资竞争力,这门课会是最快、最有效的方式。想了解课程?扫码即可👇

作者
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Lightman Wang
Reviewer: Lightman Wang

Founder of JR Academy

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