前几天刷到一条新闻：
2025年，Meta和Canva相继宣布，coding面试可以用AI了。
Canva在官方博客里写得很直接：
"我们之前要求候选人不用任何工具手写代码——但这根本不是他们入职后真正的工作方式。"
看到这条的时候，我第一反应是：挺好的，终于跟上时代了。
但转念一想，又有点慌。
如果coding面试都能用AI了，那我和其他人拉开差距的到底是什么？
Prompt写得好？Debug能力强？还是系统设计牛？
说实话，我也不确定。
然后我又刷到MIT Technology Review的一篇报道，里面采访了一个叫Luciano Nooijen的工程师。
他说了一件事，让我心里一颤——
他在公司每天重度用AI写代码。有一天，他开始做一个没有AI的个人项目，突然发现：那些以前凭本能就能写出来的东西，现在变得笨拙又费劲。
原话是这样的：
"I was feeling so stupid because things that used to be instinct became manual, sometimes even cumbersome."
AI让我们变快了，但我们真的变强了吗？
还是说，只是在AI的加持下，误以为自己很强？
最近一直在想这些问题，也没什么标准答案。
正好看到匠人学院有一场线上圆桌，专门聊这个话题，打算去听听看。
匠说 VOL.5
"会写代码" vs "会用AI解决问题"，谁更值钱？
📋 会聊到这些问题：
关于能力——
"会用AI"到底是真本事，还是短期红利？
AI帮我们解决问题的同时，是不是也在掩盖我们基础不扎实？
"能写代码"这件事，含金量还剩多少？
关于面试——
如果面试允许用AI，真正考的是什么？
面试是不是正在从"写代码"变成"讲思路"？
还在考手写代码的公司，是不是已经落后了？
关于职业发展——
如果AI写代码成了常态，工程师怎么证明"我比AI更懂"？
以后的工程师是不是更像技术PM、技术架构师？
"能写代码"如果变成默认技能，它还算竞争力吗？
关于学习路径——
时间有限，先补基础还是先学AI工具？
转码只学AI工具，是在走捷径还是在赌运气？
📅 活动信息
时间：1月15日晚8点（悉尼时间）
形式：线上直播
报名：https://jiangren.com.au/events/694a655f7e409b06543febef
👥 适合谁来
在职开发者 — 想搞清楚AI时代自己的护城河在哪
IT在读 / 应届生 — 纠结先打基础还是先学工具
转码人群 — 时间有限，想选一条更稳的路
