不知道什么时候，中国坊间流传要在未来立足要学Python，Python一时成为了最炙手可热的语言，仿佛不学python你就落伍了，不掌握python，就要被时代淘汰了。但是真实的世界是什么样？就只需要会python就可以一招鲜吃遍天了吗？
Python只是人工智能或者数据分析行业的冰山一角，因为常用，作为最基本的技能要求掌握，只会python并不代表你能找到工作。毕竟所有澳洲的IT，IS，DS专业的学生都会python，因为他们必修就学python。
数！据！ 分！ 析！
数据分析、数据工程以及数据科学是个神奇的岗位，看着 起高楼，宴宾客，数据分析岗位需求也从2019年到2020年猛增。
在当今疫情如此严重的情况下，各个公司别说招聘了，裁员都还来不及。
但在Indeed上，关于Data analyst的相关工作，依然有2195个。
Seek上有8101个。
这个岗位的平均薪资依然是高于很多行业平均水平的。
你没有看错数据分析相关岗位在Seek上有8101个岗位，作为常年帮助学生找工作的我，也感觉到震惊。
匠人做数据分析也有一年半历史了，之前一直只有数据分析班，帮助40多位同学拿到offer（因为大部分来学的都是在职人员）。经过不断地探索，学生的情况也各不相同，经过30多位数据老师的讨论，我们推出下面的针对不同阶段的Learning Curve，针对不同背景的学生，做到因材施教，帮助学生在中国和澳洲实现就业，拿到offer
入门阶段
商业数据分析班+远程实习（悉尼公司）
如果你
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没有接触过数据分析知识,
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或者偶尔了解数据分析知识，
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或者我是IT学生，我想学习一下数据分析
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我是IS专业第一学期或者第二学期学生，我想提高我的知识系统完整性
面向学生
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面向商科背景，无编程经验背景
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IT学生想往数据分析师发展
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会计等在职人士，系统学习数据分析，提升自己的工作能力为未来自己更高一层的求职做好基础
商业数据分析班就是很适合你来参加，系统化讲解数据分析，导师系统讲解数据分析行业的专业简历和面试方法，以及最popular语言以及工具使用：
以及职业技能提升
面向入门的学生，是否能帮助找到工作？
答案是肯定的，即使这门课是入门阶段，我们依然有很多案例，学生通过学习该课程找到了工作。系统化的学习，以及老师的一线行业经验亲授，帮助学生理解和体会企业真实的需求，和技能需求。但是同样的，师傅领进门，修行看个人，我们尽可能的督促学生学习和完成作业前提下，也希望学生提高自己的能力和自信，帮助未有社会经验的大学生拿到offer，不用毕业即失业。
华人能否拿到offer有多个因素，我们只能在技能、工作经验、工作机会帮助，但是签证，英语能力，性格上我们目前还没有办法。
数据分析工作是否需要PR？是否有年龄限制？
目前我们拿到offer的学生里，大部分并没有PR，只有2年的毕业后工作签证PSW，会有一些公司对数据分析岗位没有要求PR，当然有PR能找工作的范围要大很多。澳洲公司并没有岗位年龄限制，也没有35岁一说
有兴趣的可以观看下面的学员采访，后面也会请更多的学生分享大家找工作经验。
学员故事：如何没有经验拿到UQ和Suncorp的offer，youtube和b站均有
均为企业一线老师，企业需求每年都会变化，也促使每一期会带来不同的内容，以及侧重点。
详细的课程大纲可以咨询 匠人小花2
也有学生会问，前面的数据分析的知识大学都学了，什么神经网络，Knn，Python都学了，有没有可以跟企业对接的，跟项目对接的课程参加，直接获取经验呢？
那下面所有的关于项目集训或者项目实习的都是为此准备，适合不同阶段的学生，从数据分析零经验，到数据科学零工作经验。
跟普通实习不同的是，有许多公司不提供对实习生的培训，往往端茶送水，学到的技能有限，导致实习生陷入，不断找不同实习的恶性循环怪圈。项目集训或者企业的项目实习都配有相关的培训，岗前培训，2小时的career coaching甚至有10小时的内部数据培训资料送给大家。得到真实的工作经验，帮助拿到中国和澳洲的全职offer 这是我们的初衷。
项目集训或实习特点：随时可以参加，按照公司流程入职
直接获取项目经验阶段
数据分析项目集训：300万条商业数据实战
该项目集训有匠人学院，麦考瑞银行数据科学家的Leo老师负责，通过真实的300w条真实网络零售商数据，快速实现从需求分析做起，一直到数据处理，数据建模，机器建模和可视化，这个项目非常全面的涵盖了一个数据分析项目最实用的内容。
面向学生
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匠人商业数据分析班学生，澳洲Information System或者Data Science专业在校生或者毕业生
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自学能力强，并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
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有python基础和算法基础
负责导师，Leo, 现在就职于麦考瑞银行Macquarie Bank，数据科学家，本科毕业于中山大学应用数学系，硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起，非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计，对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发，主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建，数据库的应用也逐渐转向了云计算。现在在麦考瑞银行做数据科学家，主要从事银行数据的分析和处理，还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。
数据分析实习集训包括：
数据分析项目集训安排
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每周20小时-38小时的数据分析实习
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每周3小时3次的答疑
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总共10周的项目集训跨度
数据分析项目工作内容
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把数据放到AWS，建立表并且数据熟悉掌握每个表的商业定义
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用SQL对数据进行初步的分析和处理，理解表之间的关系
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用Python对数据进行初步的分析和可视化
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用Tableau对数据进行可视化分析，建立dashboard
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用Python对客户数据进行建模（customer segmentation）和可视化
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用SQL对数据进行更加深入的分析和处理
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应用机器学习建立预测模型：unsupervised 和supervised learning
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建立 recommendation system
Career Coaching服务包括（2小时）：
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针对数据分析的简历修改指导服务，导师针对简历内容给予修改意见
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一次模拟面试，导师会帮助学生大约15mins的模拟面试，给予相应建议
赠送 10小时匠人内部数据分析培训视频
你可以获得：
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2个月实习reference（要求学员认真参与完成项目）
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项目全程资深行业导师答疑
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高质量项目经验，丰富简历
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匠人庞大的学员校友及导师资源与内推网络
除了匠人导师的数据分析项目集训外，以下是跟澳洲企业合作，推出培训+培训实习生
数据分析项目实习 VMOR
匠人学院与悉尼的VMOR公司合作，共同培养数据分析方面的人才，把学校所学的数据分析技能，直接运用在企业项目中，让Information System 和 Data Science的学生获得工作经验，为自己的全职工作offer添加简历经验。
Vmor Technology是一家sydney-based 的IT科技公司，由数据分析师，科研人员及软件工程师组成的团队，致力发展由数据驱动的计算机技术，为各个行业的客户提供定制服务，包括数据清洗，数据可视化，数据建模，为客户的日常运营，管理控制以及相关的决策，提供有力的分析工具及辅助系统。
面向学生
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匠人商业数据分析班学生，澳洲Information System或者Data Science专业在校生或者毕业生
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自学能力强，并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
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有python基础和算法基础
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可以面向布里斯班，墨尔本，阿德莱德，堪培拉等非悉尼地区的学生，远程实习
实习基本概况
1. 为期十二周的数据分析实习机会，允许全职或兼职，
2. 地理位置覆盖：悉尼cbd
3. 实习结束时，项目公司会根据学员表现提供绩效评估、推荐信和完成证书
4. 实习结束后，匠人将和项目公司跟进学员的就业情况，持续提供相关的就业建议
关于数据集
因为VMOR公司在不同阶段会接不同的项目，数据集的数量也会不同，比如下面是一个最近项目数据量
比如某银行数据，有100多万条真实数据，企业1000万条数据，去敏后使用，签保密协议。
实习技术内容
1. 使用data visualisation, data modelling, 数据优化，模型优化
2. 模型训练：python, matlab, C#
3. 可视化：Tableau, PowerBI，eCharts 等
4. 项目：用户画像
赠送 10小时匠人内部数据分析培训视频
Career Coaching服务包括（2小时）
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针对数据分析的简历修改指导服务，导师针对简历内容给予修改意见
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一次模拟面试，导师会帮助学生大约15mins的模拟面试，给予相应建议
提升阶段
数据科学实习:推荐系统&NLP
匠人与悉尼的数据科学咨询公司DJ Consulting公司，一起推出数据科学实习。DJ Consulting的客户主要有悉尼大学以及美国的公司客户，会涉及到远程和Onsite的项目会议，使用Jira和Slack等项目管理。
As a Data Science Intern, you are expected to work under the project plan. You will have the opportunity to learn from our experienced data scientists and technical consultants, apply cutting-edge data science algorithms to solve actual business problems.
由于公司会有很多美国公司的项目，实习生会参与到跨国项目合作中去
培训生会要参与下列两个真实项目中（两个或者其中一个）
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Build a recommendation system for an international e-commerce client
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Contribute to our Natural Language Processing (NLP) research using deep learning
面向学生
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匠人数据全栈班学生，数据科学Kaggle班学生，Data Science或者Computer Science的在校生以及毕业生，PHD
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自学能力强，并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
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有python基础和算法基础
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实习使用AWS，Spark，算法较多，提前了解者最佳（AWS和Spark企业也会培养）
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可以面向布里斯班，墨尔本，阿德莱德，堪培拉等非悉尼地区的学生，远程实习
您将会获得
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Work alongside our elite data science consulting squad to facilitate yourself with industry-leading data science technologies.
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Experience in industry-level data science application in an actual business context.
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Statistical research, programming, and project management skills.
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提供DJ Consulting 公司和 JR Academy的两份实习证明Certificate
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DJ Consulting公司会提供Reference
数据科学项目实习
从prototype MVP product scale up 到production, 一般会用elastics container, AWS在实践中掌握
实习基本概况
1. 为期十二周的数据科学实习，允许全职或兼职
2. 地理位置覆盖：悉尼
3. 实习结束时，项目公司会根据学员表现提供绩效评估、推荐信和完成证书
4. 实习培训生可能会有远程和Onsite开会，与Stakeholder面对面
实习技术内容
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Working with Python, Git, Jupyter, and project management software Jira.
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Computing and machine learning algorithm fundamentals
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Working with Spark and Hadoop
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Working with recommendation system and NLP
赠送 10小时匠人内部数据分析培训视频
1.5亿条数据：墨尔本数据科学项目实习
项目题目
Parking Availability Prediction Using Deep Learning Neural Network and Contextual Information
地点：墨尔本
负责导师： 圆滚滚老师，计算机本科硕士博士科班出身，RMIT客座讲师，数据科学家高级研究员。8年以上人工智能算法以及应用相关经验，对于优化算法、机器学习和深度学习有资深研究经验。曾经先后负责和参与了行人分割、飞机延误预测、机场调度地图重构、停车交警巡逻路线和停车率预测等的算法研发工作。
工具和技能使用
在此过程中，实习生将逐步熟练掌握多种数据处理以及可视化工具（Python: Pandas, Numpy, matplotlib, Tableau, PowerBI etc.）。
本项目将使用多种最流行的机器学习和深度学习算法(LightGBM, LR, SVM, LSTM, MLP, GCN, STGCN) 对时空数据进行预测。实习生将逐步熟悉如何搭建数据处理的流程，如何实现机器学习和深度学习的基本算法。
导师知识指导
项目前半阶段，导师将进行部分深度学习和机器学习的知识指导，在项目进程中，进行关于数据科学和人工智能的问题指导。
项目前后半阶段，实习生进入真正实操阶段，熟练运用知识。
项目集训和实习安排
每周实习生将与导师使用工业流程进行沟通，开会和任务管理，熟练掌握Agile敏捷开发与相关工具 （trello, Slack, Zoom。所有流程按照项目管理的方式进行。
面向人群
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自学能力强，并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
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匠人数据全栈班学生，数据科学班学生
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Data Science或者Computer Science的在校生以及毕业生，PHD
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有自信并且自学能力强的Information System学生以及匠人数据分析班学员
您将会获得
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Work alongside our elite data science with industry-leading data science technologies.
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Experience in industry-level data science application in an actual business context.
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JR Academy的实习证明Certificate
具体内容可以咨询小花
数据科学&人工智能实习 Griffith Univeristy
由于保密协议，实习具体内容审核后公布，学生筛选条件GPA（75/100 以上）
本篇福利
如果小朋友，看到这里，恭喜你获得隐彩蛋。因为上述就业指导都没兴趣，没有关系，我们也会附赠给同学SQL面试宝典（题目+答案）+R面试宝典（题目+答案）+ 数据科学面试宝典（题目+答案），助力你的求职找工作
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