Week 1
Business Problems and AI Opportunities
调查部门目标与重复工作。用市场调研练习核对资料与判断依据，确定值得改进的流程。
阶段交付问题定义、流程与机会优先级。
FDE Business · 从业务经验走向 FDE
FDE Business 职业进阶班
- 训练周期
- 8 周
- 首期预购价
- A$3,500
从业务、产品、咨询背景，准备转行做 FDE
你已经做过业务分析、产品或咨询，熟悉问题怎样产生、项目怎样推进。接下来，用 8 周补齐 AI 技术理解和动手实践，把这些经验用于客户调查、方案设计与 AI 项目交付，准备转向 FDE 岗位。
面向希望转行做 FDE 的业务、产品、咨询、BA 与项目背景人士。
从已有经验出发，补 AI 技术理解与实践，练客户方案、Pitch 和交付。已经能独立开发 AI 应用？ 了解 FDE Tech 课程
用一套项目成果，说明你能承担哪些 FDE 工作
展示你怎样从客户问题走到方案和验证。保留判断依据、失败检查与修改记录，让别人能看清你的贡献和下一步需要补强的能力。
客户问题与 Solution Proposal
整理调查发现、业务流程、方案比较、预算和实施依赖，说明希望客户批准什么。
可演示的 AI 工作流与验证
亲手连接输入、处理、结果核对与人工审批，记录数据、权限、异常和需要工程团队实现的部分。
Pitch 与个人项目材料
用方案、演示、评审修改和交接资料，解释个人职责、关键取舍与结果依据，可用于后续求职时介绍项目。
懂业务、做过项目，转向 FDE 还需要补什么？
业务经验让你更容易理解客户，但 FDE 还需要把问题推进到可验证的 AI 方案。课程把 AI 技术理解、自动化实践和客户交付串起来，让你能够解释自己的判断，并拿出成果。
你已经带来的能力
- 业务与咨询：分析流程、理解部门目标，梳理问题和相关方。
- 产品与项目：澄清需求、协调团队、确定优先级并推进工作。
走向 FDE，需要继续练的能力
- 理解 AI、数据与工具的边界，亲手搭工作流并检查结果。
- 把客户诉求转成方案、预算、范围与验收标准。
- 讲解 Proposal、回应质疑，处理变更并推进交付。
Business 的 8 周，怎样一步步推进？
8 周从已有业务经验出发，补 AI 技术理解与自动化实践，再把调查、方案、Pitch 和交接组织成完整的 FDE 项目材料。
8 周训练周期
多个案例换条件练判断
现场展示解释方案，回应追问
Week 2
AI Fluency for Decision-Makers
判断 AI、规则与人工各承担什么。先理解资料处理、工具操作、权限和人工复核的边界。
阶段交付能力边界、人工决策点与验证计划。
Week 3
Designing AI Workflows
从邮件、PDF 和 SOP 任务出发，画出输入、处理、输出、审批与异常路径。
阶段交付Workflow Map、输入输出规则与审批设计。
Week 4
Building AI Automations
选择发票、Excel、报价或内容任务，亲手完成输入到成果的处理流程，核对并修改结果。
阶段交付完整成果、操作记录与结果核对。
Week 5
Connecting Business Tools
把客户跟进、采购或入职等任务串成流程，处理表单、文件和业务工具之间的信息，保留授权、去重与人工确认。
阶段交付连接后的工作流、授权与重复事件处理记录。
Week 6
Testing and Improving Automations
用工资、合同和收支核对练习识别缺项、冲突和计算问题，检查重复执行与人工复核成本。
阶段交付错误与异常清单、修订结果与成本核对。
Week 7
The Business Case for AI
向客户角色展示工作流、核对结果和 Proposal，解释预算、范围、技术依赖与风险，回应质询并争取试点决定。
阶段交付Business Case、预算、范围与决定记录。
Week 8
AI Adoption and Business Value
完成项目展示与交接，用材料说明个人承担的调查、方案、验证和协作工作；对照目标 FDE 岗位识别需要继续补齐的能力。
阶段交付试点建议、Adoption Plan 与交接材料。
按 8 周规划。开课日期、每周具体课时与上课时段，报名时确认。
30 项 AI 自动化任务，从你的日常工作练起
30 项企业自动化任务，用来补业务背景学员的 AI 动手能力。按案例选择任务，核对结果、解释技术限制，再把工作流放进客户 Proposal、预算和交付计划。
财务与核对 · 5销售与客服 · 6采购与运营 · 11团队与交接 · 5内容与营销 · 3
财务与核对5
把反复核对的工作交给 AI 辅助处理，自己把住金额、凭证和审批。
01 / 30
澳洲发票提取与GST核对
把不同格式的发票整理成统一台账，核对金额、GST 和缺失字段，找出需要人工确认的地方。
02 / 30
Excel 自动化处理
清洗订单、统一字段、生成汇总报表，把重复的 Excel 工作变成可以复用的处理流程。
03 / 30
工资核对
对照工时与工资资料，找出金额差异和缺失记录，整理成可交给负责人核查的清单。
04 / 30
收支追踪
把分散的收支记录整理成汇总表，追踪余额变化，发现重复、缺项和异常金额。
05 / 30
员工报销核对与异常
对照报销申请和凭证，找出金额差异、缺失单据与重复提交，准备待审批清单。
销售与客服6
让信息整理、回复和跟进连起来，减少遗漏，保留关键的人工判断。
06 / 30
邮件整理
从往来邮件中分出轻重缓急，提取待办、负责人和时间，再起草有依据的回复。
07 / 30
报价单制作
根据服务项目和费用规则制作报价单，把范围、金额和待确认条件一起说清楚。
08 / 30
市场与竞品调研
整理市场与竞品资料，保留信息来源，做出能支持业务判断的比较表。
09 / 30
客户资料整理
合并客户资料、识别重复记录，整理联系授权与跟进事项，避免重复联系和遗漏。
10 / 30
销售线索接收与跟进
把不同渠道的询盘整理到跟进队列，识别缺失信息、退出联系和重复线索，准备下一步沟通。
11 / 30
客服分流与人工升级
把常见咨询、资料不全和需要升级的问题分开处理，起草回复，让退款等决定交给负责人。
采购与运营11
从处理资料到推进流程，练清楚每一步的条件、责任和异常。
12 / 30
PDF 转换与结构整理
把 PDF 中的业务资料整理成可编辑文档、流程表和行动清单，方便继续处理和交接。
13 / 30
网页填表
把已有业务资料映射到表单字段，检查缺项和格式，减少反复复制、粘贴和返工。
14 / 30
SOP 制作
把零散的操作经验写成 SOP，补上负责人、检查点和出错后该怎么处理。
15 / 30
合同阅读
从合同中整理关键日期、金额和责任条款，列出需要向业务或专业人士确认的问题。
16 / 30
文件批量整理
批量整理杂乱文件，建立分类、命名和索引，让同事也能找到、看懂和接着用。
17 / 30
定时工作任务
把已经验证的重复任务安排成周期流程，考虑重复执行、失败提醒和人工检查。
18 / 30
采购申请与审批
把采购需求、报价、费用和审批人串成流程，识别超预算与缺资料的申请，整理审批材料。
19 / 30
供应商方案比较
比较供应商的价格、服务与硬性要求，保留未知项，说明推荐理由和还需要问清楚的条件。
20 / 30
库存检查与补货建议
核对库存、预留数量和数据时效，计算补货建议，说明数量依据并保留审批环节。
21 / 30
资料请求与权限审批
判断资料请求该走公开回复、补充用途还是权限审批，把申请交到正确的负责人手里。
22 / 30
工作流监测与人工接管
检查运行失败、重复执行与费用超限，在结果不明确时先核对，再决定重试或人工接管。
团队与交接5
让会议、人员与项目的信息变成有人负责、能够跟进的工作。
23 / 30
录音成文
把会议录音与笔记整理成摘要、决定和行动项，区分已经确认的事项与仍需追问的问题。
24 / 30
面试安排与协调
核对面试时间、时区和面试官安排，处理冲突、补齐信息，再准备邀请与协调消息。
25 / 30
员工入职任务与责任交接
把入职准备拆成有负责人和先后顺序的任务，跟进资料、权限审批与跨部门交接。
26 / 30
会议记录到行动计划
把会议中的讨论转成可跟进的行动计划，分清建议与决定，补齐负责人和截止时间。
27 / 30
项目周报与决策简报
从项目更新中整理进展依据、阻碍与需要拍板的问题，写出能帮助负责人做决定的周报。
内容与营销3
从业务资料出发，练习把内容做出来、改到位。
28 / 30
宣传图制作与修改
根据活动或产品需求制作宣传图，再按反馈修改，检查文字、品牌与内容是否一致。
29 / 30
视频号策划
把活动与产品资料整理成短视频选题、脚本和分镜，让内容制作有清楚的依据。
30 / 30
小红书创作
把已有业务资料写成图文文案和逐页内容，检查信息、语气和发布前需要确认的事项。
你不需要先把所有工具学一遍。先选自己熟悉的业务任务，亲手做出结果，再把相关任务连起来，练习如何向同事和技术团队说明需求、处理异常、核算投入。
30 项任务供你按岗位选择，课堂围绕选定流程展开实践与方案展示。
按 FDE 的工作过程练，不停在提出需求
拿到企业背景和限制后，先在导师引导下调查，再自己提出方案、验证关键流程。向扮演业务、IT 和预算负责人的参与者做 Pitch，回应追问，修改方案与交付材料。
这次展示，要取得什么决定
客户真正要解决什么？
梳理流程、目标和现有问题，找到决策人，分清已知事实与需要验证的假设。
用什么支持你的判断
问题定义与系统边界图
面对的角色 · 业务负责人 / 最终使用者
每个人都要说明自己调查了什么、验证了什么、作出了哪些决定。30 项自动化任务用来补动手能力，再把它们放回完整的客户交付场景。
课堂里，要把你的想法讲给别人听
FDE 训练会把方案展示、质询和动手验证放在一起。下面是匠人学院往期课堂与活动的现场。
六个 Business 模块，练业务判断与交付推进
8 周从已有业务经验出发，补 AI 技术理解与自动化实践，再把调查、方案、Pitch 和交接组织成完整的 FDE 项目材料。
01 / 06
找到值得做的业务问题
Business Problems and AI Opportunities
从部门流程、用户困难和现状数据出发，判断 AI、规则自动化或流程改进各自适合哪里。
本模块产出
问题分析、流程图、机会优先级与关键假设。
02 / 06
能和技术团队把方案谈明白
AI Fluency for Decision-Makers
理解模型限制、数据质量、检索、工具调用、权限和人工复核，写出可讨论的业务与技术要求。
本模块产出
方案要求、技术依赖、权限与风险清单。
03 / 06
把重复工作拆成可执行的流程
Designing AI Workflows
从邮件、PDF、SOP 等任务出发，定义触发、输入、步骤、审批与异常，比较 AI、规则和人工的分工，估算实施依赖。
本模块产出
流程图、输入输出规则、审批点与范围。
04 / 06
亲手完成任务，再把步骤连起来
Building AI Automations
按岗位选择发票、Excel、报价、客户资料或内容任务，使用 Codex 处理文件、核对成果，再练习表单、文件和重复工作流。
本模块产出
完整成果、连接后的流程与操作记录。
05 / 06
检查错误，也把代价算进去
Testing and Improving Automations
核对遗漏、冲突、计算、重复执行和人工接管。记录修订与复核成本，把结果用于预算讨论和部门评审。
本模块产出
异常清单、修订结果、成本与评审材料。
06 / 06
让试点回答业务问题
AI Adoption and Business Value
建立基线和验收条件，安排首批用户、效果核对、内部负责人及后续交接，决定继续、调整或停止。
本模块产出
试点计划、效果指标、用户采用与责任安排。
从 ANZ、Woolworths 和 IAG，看企业 AI 怎么落地
先读这些公司公开介绍的 AI 产品，再拆解背后的交付问题。课堂会进一步加入预算、数据和需求变化，练习你会怎样设计与推进。
企业案例分析 · ANZ · BANKING
ANZ · Z-GPT：银行内部知识怎样接给 AI？
公司公开介绍了什么
ANZ 在 2023 年介绍了内部聊天工具 Z-GPT：通过 Microsoft 使用 OpenAI 模型，围绕部分内部数据开展实验，并强调使用者需要审查回答、对最终决定负责。
阅读官方资料 · ANZ Bluenotes · Z-GPT ↗- 公开产品
- Z-GPT
- 业务对象
- 内部员工
- 资料时间
- 2023-08-22
值得拆解的问题
如果接手一个类似的银行内部助手，怎样确定可接入的资料、身份边界与回答验收要求？
课堂分析：方案怎么选
课堂从范围可控的内部问答切入，核对来源、权限与人工责任，再讨论是否值得扩展。
课堂方案推演
- 确认身份
- 按权限检索
- 核对版本与引用
- 回答或转人工
课堂分析：预算与范围
比较现成企业工具、检索问答与定制集成。把资料治理、接入、评估和使用培训都计入投入。
训练中加入的变化
训练条件：一个资料库未获安全批准。重新提出试点范围与预算建议，争取客户决定。
Business：你要拿出什么
资料负责人和访问边界、分阶段立项建议、预算与验收口径，以及技术团队接入清单。
同一个需求，为什么会选不同的方案？
先看工作本身和客户的限制，再决定用什么。课程会改变数据、权限和预算条件，练习你怎样调整选择。
这项工作，真正需要 AI 做什么？
方案方向 · 先用规则或代码自动化处理确定的步骤
需要验证 · 异常是否有负责人，规则变化是否可维护。
课程导师
Lightman
匠人学院创始人
有创业实践经验，关注全栈开发与产品设计。
Joe 韭神
Google｜FDE 经历
具备 Google 的 Forward Deployed Engineer 经历，同时参与软件工程与职业辅导。
Jason
V2｜FDE 经历
具备 V2 的 Forward Deployed Engineer 经历，同时担任 AI Engineer VIP 导师，参与 AI 工程项目与技术辅导。
Roy
V2｜FDE 经历
具备 V2 的 Forward Deployed Engineer 经历，关注应用 AI 与 AI Engineering，具备软件工程背景。
具体授课与项目指导安排，咨询时确认。
Claude 官方资源，支持业务判断与企业采用
先理解 AI 的能力边界，再参考官方试点与企业采用方法。主课围绕自己的判断、方案和验证展开。
AI 能做什么，哪里需要人工判断
用来补 AI 基本认知，不把模型输出直接当业务结论。
- AI Capabilities and Limitations
理解能力边界与常见失误。
- AI Fluency for Builders
练习任务委派和结果审查。
怎样组织试点，怎样让企业用起来
做方案时参考基线、验收、首批用户和内部负责人的安排。
- Delivery Methodology
设计能回答问题的试点。
- Driving enterprise adoption of Claude
安排启用、培训与内部推广。
FDE Business 职业进阶班，独立报名
Business 课程正价
A$3,850
- 首期预购价
- A$3,500
- 早鸟价
- A$3,650
8 周独立课程：正价 A$3,850，首期预购 A$3,500，早鸟 A$3,650。面向希望从业务、产品、咨询或项目背景转向 FDE 的人士，无需先购买 AI Engineer 或 Tech。
- 30 项企业自动化任务，补齐 AI 动手实践
- 多个案例的客户调查、Proposal、预算与 Pitch
- 项目验证、评审修订与交接材料
你想把哪些经验带进 FDE 岗位？
你可以来自业务、产品、咨询、BA 或项目管理。入班看已有业务经验和实践意愿，再明确需要补齐的 AI 能力。已经能独立开发 AI 应用的人，可同时比较 Tech 的工程交付训练。
- 能讲清一个实际业务流程、遇到的问题和自己的职责。
- 愿意学习 AI、数据和工具，亲自运行工作流、检查结果。
- 愿意调查客户、写 Proposal、算预算，当众讲解并根据评审修改。
另一门独立课程 · 分别报名
FDE Tech 职业进阶班
如果你已经能独立开发 AI 应用，希望接手企业系统、写代码并负责技术交付，可以了解 Tech 课程。两门课分别报名，入班要求和训练内容独立。
正价 A$4,800 · 首期预购 A$4,400 · 早鸟 A$4,600
了解 FDE Tech 课程报名前，先把这些问题说清楚
业务、产品或咨询背景，没有 AI Engineering 经验可以参加吗？
可以从已有业务经验开始，课程会练 AI 能力边界、自动化工作流、结果验证与客户方案。你需要亲自完成实践。目标岗位如果要求独立开发、系统接入和生产运维，还需要继续补齐 AI Engineering；选课时先对照目标岗位要求。
这门课怎样帮助我准备转行做 FDE？
用多个案例练客户调查、方案比较、预算、工作流验证和 Pitch，并保留个人贡献、评审修改与交接材料。你可以据此解释自己具备哪些交付能力，再对照目标岗位补强；课程不承诺录用或薪资结果。
正价、首期预购和早鸟有什么区别？
正价 A$3,850；首期预购 A$3,500，比正价少 A$350；早鸟 A$3,650，比正价少 A$200。三档对应同一门 8 周课程，按报名阶段适用；具体阶段时间咨询确认。
要学多久，工作之余能安排吗？
Business 按 8 周规划，围绕多个案例做任务、准备方案并进行展示。具体开课日期、每周课时和上课时段，在报名前确认。
Business 和 Tech，主要差在哪里？
两门课都围绕 FDE 职责训练。Business 从业务、产品与咨询经验出发，补 AI 技术理解、自动化实践、方案与客户交付；Tech 以独立开发 AI 应用为起点，深入工程接入、评估、可靠性与运行。按当前能力和目标岗位选课，两门课独立报名。
和一对一陪跑有什么区别？
Business 课程围绕班级共同案例练方案、验证和展示。一对一围绕个人背景和具体项目讨论指导安排，属于另一项单独报名的服务。
把你的业务经验，带到下一份 FDE 工作里
说说你做过的业务、产品或咨询项目，以及想申请的 FDE 岗位。先判断已有优势和技术缺口，再确认这门课是否适合你的职业目标。