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🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会，与一线大厂工程师面对面，为你的下一步职业做好准备。
分享主题
从 Demo 到生产环境：借助 AI 构建可靠的软件
投资领域的 AI 治理：从数据完整性到决策问责
约1.5小时活动开场、嘉宾主题分享及技术演示
0.5小时现场问答与技术交流
全英文分享
现场提供餐食与饮品
不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景，并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。
从原型验证到正式上线，了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。
AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能，并让系统能够支持更多用户和业务场景，同样是 AI Engineering 的重要组成部分。
认识来自悉尼科技社区的工程师、开发者、产品负责人及 AI 实践者，交流项目经验、技术挑战与新的合作可能。
Mark
Senior Data & AI Engineer @ Rainmakr.AI & Savana ETFs
Mark 专注于 AI 与数据驱动的金融科技应用，负责数据管道、云基础设施及 AI 投资系统的设计与优化。他积极推动企业内部研究与创新，将大语言模型、Agentic AI 和高级数据分析融入投资研究与运营流程，提升自动化效率与投资决策质量。
Junyi Men
Founder & Engineer @ Proairesis
Junyi 是 Proairesis 的创始人兼工程师，结合创业者的产品视角与工程师的技术思维，推动产品从构想到落地。她将产品探索与工程开发紧密结合，关注用户需求与技术实现之间的衔接，致力于将创新想法转化为具有实际价值的产品与应用。
Jignesh (Jiggy) Kakkad
Principal AI Engineer / Software Engineering Lead @ Quantium
Jiggy 是一位兼具软件工程、人工智能与网络安全经验的资深技术专家，擅长构建稳健、可扩展的企业级系统，并拥有丰富的跨团队技术领导经验。他目前专注于大语言模型及 RAG 应用，结合 Azure 与 OpenAI API，推动 AI 技术在企业平台中的工程化落地。
Blaise Paradeza
Senior AI Software Engineer @ Quantium
Blaise 专注于生产级 AI 应用与全栈系统开发，目前参与基于 LangGraph 和 Model Context Protocol（MCP）构建 AI 智能对话系统。他同时负责前端、后端及相关服务的 Kubernetes 部署，涉及 LiteLLM、Langfuse、云基础设施和 CI/CD，拥有丰富的 AI 系统工程化及生产部署经验。
本次分享将围绕以下方向展开：
如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景
如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标
如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越
构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题
如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程
如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制
如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验
如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战
如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用
本次活动适合：
AI 与机器学习工程师
软件工程师及解决方案架构师
数据工程师及数据科学家
技术负责人及工程管理者
AI 产品经理及数字化转型负责人
正在探索 AI 应用落地的创业者
对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者
无论你已经参与 AI 项目，还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向，都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。
本次活动不仅关注技术实现，也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。
你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题，或对 AI 落地的思考来到现场，与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流，共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。
📅 日期： 2026年9月23日（星期三）
⏰ 时间： 5:30 PM–7:30 PM AEST
📍 地点： Nutanix Sydney Office
🏢 地址： Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
🌐 活动语言： 全英文
🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会，与一线大厂工程师面对面，为你的下一步职业做好准备。 分享主题 1️⃣ From Demo to Prod, Building Reliable Software with AI 从 Demo…
🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会，与一线大厂工程师面对面，为你的下一步职业做好准备。
分享主题
从 Demo 到生产环境：借助 AI 构建可靠的软件
投资领域的 AI 治理：从数据完整性到决策问责
约1.5小时活动开场、嘉宾主题分享及技术演示
0.5小时现场问答与技术交流
全英文分享
现场提供餐食与饮品
不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景，并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。
从原型验证到正式上线，了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。
AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能，并让系统能够支持更多用户和业务场景，同样是 AI Engineering 的重要组成部分。
认识来自悉尼科技社区的工程师、开发者、产品负责人及 AI 实践者，交流项目经验、技术挑战与新的合作可能。
Mark
Senior Data & AI Engineer @ Rainmakr.AI & Savana ETFs
Mark 专注于 AI 与数据驱动的金融科技应用，负责数据管道、云基础设施及 AI 投资系统的设计与优化。他积极推动企业内部研究与创新，将大语言模型、Agentic AI 和高级数据分析融入投资研究与运营流程，提升自动化效率与投资决策质量。
Junyi Men
Founder & Engineer @ Proairesis
Junyi 是 Proairesis 的创始人兼工程师，结合创业者的产品视角与工程师的技术思维，推动产品从构想到落地。她将产品探索与工程开发紧密结合，关注用户需求与技术实现之间的衔接，致力于将创新想法转化为具有实际价值的产品与应用。
Jignesh (Jiggy) Kakkad
Principal AI Engineer / Software Engineering Lead @ Quantium
Jiggy 是一位兼具软件工程、人工智能与网络安全经验的资深技术专家，擅长构建稳健、可扩展的企业级系统，并拥有丰富的跨团队技术领导经验。他目前专注于大语言模型及 RAG 应用，结合 Azure 与 OpenAI API，推动 AI 技术在企业平台中的工程化落地。
Blaise Paradeza
Senior AI Software Engineer @ Quantium
Blaise 专注于生产级 AI 应用与全栈系统开发，目前参与基于 LangGraph 和 Model Context Protocol（MCP）构建 AI 智能对话系统。他同时负责前端、后端及相关服务的 Kubernetes 部署，涉及 LiteLLM、Langfuse、云基础设施和 CI/CD，拥有丰富的 AI 系统工程化及生产部署经验。
本次分享将围绕以下方向展开：
如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景
如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标
如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越
构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题
如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程
如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制
如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验
如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战
如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用
本次活动适合：
AI 与机器学习工程师
软件工程师及解决方案架构师
数据工程师及数据科学家
技术负责人及工程管理者
AI 产品经理及数字化转型负责人
正在探索 AI 应用落地的创业者
对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者
无论你已经参与 AI 项目，还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向，都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。
本次活动不仅关注技术实现，也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。
你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题，或对 AI 落地的思考来到现场，与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流，共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。
📅 日期： 2026年9月23日（星期三）
⏰ 时间： 5:30 PM–7:30 PM AEST
📍 地点： Nutanix Sydney Office
🏢 地址： Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
🌐 活动语言： 全英文
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