🏫超过4000人信任的Web全栈项目训练营，通过真实的团队大项目经验，拿到Offer
✒️前端React+后端Node.js、.NET、Java三个方向，AWS，Agile等任你学习
📄获取项目经验，实习经验，让你求职不再无筹码
🚀匠人学院将于2025年3月30日举办第26期AI Web全栈班 线上公开课，专为想在IT领域开启职业生涯的学员打造。本次公开课由匠人学院创始人Lightman亲自主持，活动重点包括AI Web全栈班课程体系解析和Web全栈P3项目的深度介绍及 Technical SEO 内容。
公开课亮点
✅ 深度剖析 2025 澳洲 IT 市场技术框架
结合最新行业报告与企业招聘数据，带你了解澳洲IT市场的热门技术栈、岗位分布与AI技术演进趋势，助你站在更高的视角规划职业路径。
✅ 全面介绍 AI Web 全栈班学习框架
从前端（HTML/CSS/JS、React）到后端（Node.js、数据库）、再到AI模型调用与部署，课程将完整呈现“从0到上线”的技能路线图，适合转码、提升、自主开发等不同需求人群。
✅ 新增 AI Engineering & AI Integration 模块
新增模块聚焦实战：如何调用OpenAI API、集成LangChain、构建AI助手/自动摘要/智能问答类产品，真正让你的项目具备“AI能力”。
✅ 重点解析 Technical SEO 内容
课程还将从技术角度讲解SEO优化要点，涵盖页面结构、元标签、性能优化与可爬取性，帮助开发者提升产品上线后的搜索表现，让技术成果看得见。
✅ 获取课程+真实P3项目实战内容
参与公开课即可领取课程大纲+真实项目案例，涵盖完整代码、项目文档和部署流程，是你了解课程深度与含金量的最佳方式。
✅ 快速认识自己的能力与岗位需求匹配度
公开课将引导你对照市场需求，评估自己当前的技术栈与AI/Web岗位的匹配度，帮助你找准差距、明确目标，制定更有效的学习与求职路径！
📅时间：2025年3月30日1:30pm-4:30pm（悉尼时间）
🧭地点：Zoom线上直播
什么是AI Web全栈项目训练营？
2017年，匠人学院在澳洲首次独创Web全栈班模式，完全自主研发课程，课件，内容，以及关联项目和澳洲本地合作公司，每一期都不断地询问学员意见进行修改和升级，Web全栈班会根据一线老师，以及公司需求变化而变化。匠人也跟Deloitte, Servian等公司合作，定向向公司提供优秀学员。
Web全栈项目班已成为匠人学院的金牌课程，被学员称为“offer收割机”，成为新移民和毕业生进入澳洲主流社会的快速通道。
Web全栈班根据澳洲Job Market的需求变化而变化，完全面向企业需求进行课程设置。Web全栈班已经培养了4000多位学员，帮助4000多位学员在澳洲、中国、美国就业。
”帮助大家能更好地在本地就业“ --- 这也是匠人学院始终如一的目标。
精彩的Web全栈学习之旅- 掌握从前端开发到后端、云端部署及CI/CD的全方位技能。
从基础到精通，我们的课程覆盖了JavaScript，HTML5，CSS3，ES6，程序员必备版本控制能力Git，澳洲市场占有率最高的前端框架React.js、以及三大高需求后端技术：Node.js、Java、.NET，还有Amazon Web Service(AWS)，OpenAI等企业需求的技术。
不仅仅是基础开发工作，更多会涉及到云端架构，Serverless，Microservice等架构，经历目前企业需要的必备CI/CD部署经验等。从开发到部署，全链路学习。
通过实战项目，您不仅能掌握编程知识，还会获得实际开发经验。我们提供2个个人项目和1个商业项目，让您能在真实场景中应用所学，准备好步入职场。同时，我们的职业辅导和简历内推服务，将助您顺利找到理想的工作。
全栈7.0版本
AI Web 全栈班 7.0升级后的核心价值
✅ 贴近真实 AI 岗位技能要求
学习 Prompt Engineering、RAG、Embeddings、Azure AI 服务等，全部对标当前企业主流 AI 岗位的技术要求。
实战用 JavaScript 构建 AI 应用，掌握 AI Web 产品开发流程。
✅ 应对技术快速变革，避免被市场淘汰
传统全栈技能已不再是“安全牌”，未来开发者必须具备 AI 技能作为基础能力。
升级后的课程将帮助你建立技术自信，应对未来几年技术趋势带来的职场变革。
✅ 增强全栈开发工程师的市场竞争力
掌握 AI 应用开发能力，将极大增强求职简历的亮点。
AI 技术人才目前属于紧缺型人才，高薪趋势显著，AI + Web 组合将大大提升薪资预期上限。
✅ 打通 AI 工程师职业路径的第一步
本课程能够弥补和补充AI basics基础内容，从 Prompt 到 API 接入、到嵌入模型和 RAG 搭建，逐步构建你的 AI 工程认知体系。
适合作为后续进阶 AI/ML 工程师、MLOps 工程师的基础训练营。
AI Web全栈班7.0课程升级内容
新增的 AI 课程完美契合 AI 工程师岗位技能Web 全栈班 7.0 课程围绕 最新 AI 技术趋势，进行了系统升级，涵盖了 AI Basics基础，为成为AI Engineer打好基础，提升就业竞争力。此次课程升级强化AI+web开发结合，掌握 AI Engineering的核心概念、实践方法以及 AI 与 Web 开发的深度结合，以适配更多企业需求，拓宽求职方向（AI 工程师 / Web 开发者 / AI 应用工程师等）。
新增AI Engineering and AI Integration 课程模块，涵盖了入门AI Engineer的必备基础：
1. The Four Prototyping Patterns: Prompting, Fine-Tuning, RAG, Agents
Prompting：如何通过优化提示（Prompts）提升大语言模型（LLM）的回答质量。
Fine-Tuning：通过任务训练、I/O 约束和语言训练定制 LLM 行为。
Retrieval-Augmented Generation (RAG)：结合密集向量检索和上下文学习，让 LLM 访问新的知识。
Agents：如何赋予 LLM 工具使用能力，实现推理、执行、优化的循环。
2. Introduction to Embeddings
嵌入（Embeddings）概念：如何将文本、图像等数据转换为向量表示，提升 AI 在 NLP 任务中的表现。
主流嵌入模型：Word2Vec、GloVe、BERT 的工作原理及应用。
嵌入在 LLM 及 RAG 系统中的作用：如何结合检索增强生成（RAG）提升 AI 生成的准确性。
3. Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
RAG 三要素：Retriever（检索器）、Generator（生成器）、Fusion Module（融合模块）。
稀疏 vs. 密集检索：BM25、DPR 及混合检索方法的实现。
RAG 应用场景：智能搜索、客户支持、知识库自动化等。
4. Your First (Manual, Prompted) RAG
手动构建 RAG 系统：从检索到生成的完整流程。
Prompt Engineering 结合 RAG：如何设计 Prompt 引导 AI 结合检索到的信息生成内容。
优化 RAG 生成质量：调整检索策略、优化 Prompt 设计，提升系统的响应能力。
5. Building RAG from Scratch in JavaScript
基于 JavaScript 搭建完整的 RAG 应用：实现前端与 AI 结合的检索增强生成系统。
结合 OpenAI GPT 模型，优化检索-生成流程。
企业级应用场景：如何用 JavaScript 结合 RAG 技术构建 AI 助手、智能问答系统。
6. Azure AI Service
Azure AI 介绍：Azure AI 服务的架构、API 及云端 AI 部署方案。
语音 AI 应用：文字转语音（TTS）语音转文字（STT）实时语音翻译
Azure AI 实践：搭建 Azure AI 语音服务，用 React 实现 AI 语音 Web 应用，结合 .NET 后端开发 AI API，优化 AI 安全性
Web全栈班7.0课程安排(Timeline)
AI Web全栈班7.0 开始，有16周的教课内容。整个Bootcamp持续26周
Web全栈班7.0课程大纲
课程共分为5个阶段。
- 阶段1：Web基本技能提升
- 阶段2：Web App Delivery
- 阶段3：商业项目Delivery
- 阶段4：IT Career Coaching Bootcamp
- 阶段5：简历内推库 & 工作实习内推
AI课程内容
Speech sample app
功能亮点
- 全面的AI应用：AI课程涵盖语音识别、文本转换、翻译及生成式AI应用，全面提升学员的AI技术能力
- 实用工具开发：通过开发实际应用（如语音转文字、文本翻译），学员能够将所学知识应用于实际课程中。
- 热门技术栈：使用业界流行的工具和技术（如Python、Azure AI、OpenAI），紧跟技术前沿。
- 企业应用案例：学习和实践澳洲企业中实际应用AI技术的案例，提升职业竞争力。
AI内容介绍
AI文字语音转换翻译课程旨在通过开发一个功能全面的Web应用，帮助用户进行语音到文字、文字到语音及翻译的转换。该课程结合了AI技术与实际应用，帮助学员掌握AI技术在编程中的具体应用。将通过Azure AI和OpenAI的API，实现语音识别、文字生成和翻译功能，并通过React构建用户界面。
主要功能包括
- 语音识别：将用户的语音输入转换为文本。
- 文本到语音：将文本转换为语音进行播放。
- 文本翻译：将文本翻译成多种语言。
- AI生成：通过生成式AI技术，生成符合上下文的文本回答。
提升能力
通过完成AI文字语音转换翻译，学员将提升以下技能：
- AI技术应用：
学习如何使用Azure AI进行语音识别和文本转换。
掌握使用OpenAI进行文本生成和翻译。
- 职业发展能力：
通过项目实践，提升解决实际问题的能力。
积累项目开发经验，为职业发展打下坚实基础。
Web全栈班7.0学习内容
热门后端技术教学
26期全栈课程，将带您开启澳洲热门后端技术.Net的学习之旅。
前端培训：企业级前端技术精讲
深入解析React、Redux Saga、ES6等前端技术的企业应用，帮助学员紧跟行业最新需求
- Web培训：Web标准化与响应式设计
系统讲解HTML5、CSS3、Sass等前端基础，重点训练标准化编程和响应式网页设计
- React培训: 系统掌握React开发
通过项目实战和企业案例，深入学习React的语法、结构和组件设计，提升React开发能力
后端培训：后端开发精英培养
澳洲唯一涵盖Nodejs, .NET, Java的三语言后端培训，深入讲解后端架构、微服务、RESTful API等核心知识，拓宽学员的职业发展路径。
- Nodejs方向——现代后端技术实战
从Expressjs到AWS部署，全面学习Nodejs开发的技术栈。
Node.js采用线上直播课的模式学习。在Node.js方向的学习中，你将深入了解Node.js的核心原理、模块系统以及事件驱动模型。我们将从基础开始，带你逐步掌握Node.js的基本语法、API调用以及Express.js等常用框架的使用。
- .NET方向
在.NET方向的学习中，你将领略到.NET框架的强大功能与灵活性。我们将从.NET框架的基础知识讲起，涵盖C#语言基础、ASP.NET Web开发、WCF服务开发等多个方面。通过学习，你将掌握如何使用.NET框架构建高效、安全的Web应用程序，提升你的开发能力和项目实战水平。
- Java 方向
Java方向采用Self-Paced Learning的学习模式。在Java方向的学习中，你将体验到Java作为企业级开发语言的魅力。我们将从Java语言基础入手，讲解面向对象编程思想、JVM原理、常用设计模式等核心知识，还会学习Spring Boot。
新增AI RAG课程模块
融入前沿AI课程，使用业界流行的工具技术（如Azure AI、OpenAI）紧跟技术潮流。制作Speech sample app。
功能亮点
- 全面的AI应用：AI课程涵盖语音识别、文本转换、翻译及生成式AI应用，全面提升学员的AI技术能力。
- 实用工具开发：通过开发实际应用（如语音转文字、文本翻译），学员能够将所学知识应用于实际课程中。
- 热门技术栈：使用业界流行的工具和技术（如Python、Azure AI、OpenAI），紧跟技术前沿。
- 企业应用案例：学习和实践澳洲企业中实际应用AI技术的案例，提升职业竞争力。
AI内容介绍
AI文字语音转换翻译课程旨在通过开发一个功能全面的Web应用，帮助用户进行语音到文字、文字到语音及翻译的转换。该课程结合了AI技术与实际应用，帮助学员掌握AI技术在编程中的具体应用。将通过Azure AI和OpenAI的API，实现语音识别、文字生成和翻译功能，并通过React构建用户界面。
主要功能包括：
- 语音识别：将用户的语音输入转换为文本。
- 文本到语音：将文本转换为语音进行播放。
- 文本翻译：将文本翻译成多种语言。
- AI生成：通过生成式AI技术，生成符合上下文的文本回答。
提升能力
通过完成AI文字语音转换翻译，学员将提升以下技能：
AI技术应用：
- 学习如何使用Azure AI进行语音识别和文本转换。
- 掌握使用OpenAI进行文本生成和翻译。
职业发展能力：
- 通过项目实践，提升解决实际问题的能力。
- 积累项目开发经验，为职业发展打下坚实基础。
- 通过这些内容学习，学员不仅能掌握AI技术在语音识别、文本生成和翻译中的应用，还能通过实践提升综合开发能力，为进一步的职业发展和实际项目开发打下坚实基础。
面向“转码”同学的帮助
从Web入门班晋升的转码同学，我们单独开设以下举措：
Web开发全栈班导师介绍
