基础真的懂
HTML、CSS、JavaScript、HTTP、Git 先亲手写。以后 AI 写错时,你知道错在哪里。
第一个月手写代码、吃透全栈原理;之后切换 AI Coding,把一个真实项目从网页一路做到 AI 与 RAG,并真正部署上线。
课前完成针对性导学,直播专注现场编码、关键联调和项目验收。每堂课后都有一个可运行、可展示、可检查的成果。
HTML、CSS、JavaScript、HTTP、Git 先亲手写。以后 AI 写错时,你知道错在哪里。
不止复制 Prompt。你会拆需求、给上下文、审代码、测结果、修 Bug,对 AI 产出负责。
React + Node.js + MongoDB + OpenAI + RAG + Cloud,最后交付别人能打开的产品链接。
零基础最怕两个极端:一直手写,开发速度跟不上;一开始全交给 AI,出了问题完全看不懂。新版课程把两者分成清楚的两个阶段。
项目主题可以根据当期需求调整,但不会做十几个互不相干的小 Demo。每堂课都在同一个代码库上增加真实功能,最终形成完整的产品交付经历。
根据学习难度与项目节奏,每周安排 1–2 场直播。课前导学帮助建立知识准备,直播课推进项目关键路径;每次课后都要提交一个能运行、能截图、能追溯的项目增量。
第一个月 · 8 场 × 3 小时
目标:不用 AI 代写,也能解释网页、交互、API 与 Git 是如何工作的。
直播:从零搭建本期项目页面骨架、语义化与信息结构。
课前导学:HTML&CSS 的奥秘
直播:盒模型、Design Tokens、按钮与卡片组件样式。
课前导学:HTML&CSS Part 2 / CSS & Sass
直播:Flex、Grid、断点与移动端适配。
课前导学:Grid 和 Flexbox 卡片布局 Lab
直播:变量、函数、数组、对象与控制流,建立程序思维。
课前导学:JavaScript 入门 / ES6
直播:事件监听、页面状态、输入验证和错误提示。
课前导学:JavaScript 交互入门
直播:请求/响应、Fetch、Promise、Async/Await 与异常处理。
课前导学:ES6 进阶 / Working with API
直播:Commit、Branch、Merge、Pull Request 与冲突处理。
课前导学:Git Introduction / Git 实践 Lab
直播:调试、代码整理、CI/CD 与静态网站部署。
课前导学:GitHub Page / S3 静态部署
第二至第三个月 · 8 场 × 2.5 小时
目标:把 AI 当 Pair Programmer,快速交付但不放弃理解、测试与判断。
直播:组件拆分、Props/State,以及如何给 AI 高质量上下文。
课前导学:React 快速上手 / 组件基础
直播:Router、Hooks、Context、登录注册与表单验证。
课前导学:React Router / 表单 / Hooks
直播:Express、路由、中间件、接口规范与 API 调试。
课前导学:Node.js 1–4 / Express 实践
直播:Mongoose 数据模型、注册登录、鉴权与权限边界。
课前导学:Node.js 5–6 / MongoDB
直播:前后端联调、数据获取、编辑更新与状态处理。
课前导学:React 服务端交互 / CRUD Server
直播:OpenAI API、Prompt、密钥安全与流式聊天体验。
课前导学:AI 模型对比 / Four Prototyping Patterns
直播:上下文边界、向量检索、知识库回答与引用。
课前导学:Embeddings / RAG / RAG from Scratch
直播:云部署、环境变量、安全、性能、验收与产品演示。
课前导学:AWS 基础 / Testing and Deploy / CI/CD
每堂直播前都有对应的必看内容与学习目标;扩展资源按需开放,帮助不同基础的学员复习巩固或继续进阶。
每堂课前指定 1–2 个旧视频或具体时间段,控制在 60–90 分钟。
React、Node、部署等扩展录播,给需要复习或希望深入的学生。
职业发展、架构专题和特定技术方向作为拓展内容,不影响必修主线与结课验收。
GitHub Commit 或 Pull Request,保留每一步迭代记录。
功能截图、录屏或线上链接,证明它不是“看懂了”。
记录遇到的问题、尝试的方法,以及最终如何定位。
第 5 周起附关键 Prompt、AI 初稿和人工修改说明。
你会拥有一套从需求、开发到上线的完整证据,可以继续迭代自己的产品,也可以作为作品集展示。
一个真实可访问的AI全栈产品
清晰、连续的开发记录
真实可演示的智能功能
关键路径及异常场景
能讲清产品与技术决策
页面、API、数据库、AI、RAG、部署,每一层都能展示,也知道它为什么这样工作。
先建立不会被工具替代的基本功,再掌握今天真正高效的 AI 开发方式。
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