2026 新版课程 · 约 3 个月 · 16 场直播 · 完成并上线一个 AI 全栈产品
AI ENGINEER · FULL-STACK BOOTCAMP

先看懂代码,
再用 AI 把产品做出来。

第一个月手写代码、吃透全栈原理;之后切换 AI Coding,把一个真实项目从网页一路做到 AI 与 RAG,并真正部署上线。

● ● ●

// Week 1–4: understand the machine
$ build --with html css javascript
✓ responsive landing page
✓ API request & error handling
✓ Git history you can explain

// Week 5–8: direct the machine
$ ship fullstack-product --with-ai
✓ full-stack + auth + database
✓ streaming chat + RAG
✓ production deployment
≈3个月完整学习周期
16场项目直播课
1–2场/周弹性节奏
16次课后项目交付
1个上线 AI 产品
WHY THIS BOOTCAMP

不是只听懂,是每周把产品往前推。

课前完成针对性导学,直播专注现场编码、关键联调和项目验收。每堂课后都有一个可运行、可展示、可检查的成果。

🧱

基础真的懂

HTML、CSS、JavaScript、HTTP、Git 先亲手写。以后 AI 写错时,你知道错在哪里。

⚡

AI Coding 真的会

不止复制 Prompt。你会拆需求、给上下文、审代码、测结果、修 Bug,对 AI 产出负责。

🚀

产品真的上线

React + Node.js + MongoDB + OpenAI + RAG + Cloud,最后交付别人能打开的产品链接。

TWO-STAGE METHOD

手写与 AI Coding,各在正确的时间出现。

零基础最怕两个极端:一直手写,开发速度跟不上;一开始全交给 AI,出了问题完全看不懂。新版课程把两者分成清楚的两个阶段。

MONTH 01 · NO FULL GENERATION

⌨️ 第一阶段:手写代码

  • 手写页面结构、样式与交互
  • 亲自发出 API 请求并处理错误
  • 用 Git 保存每次变化
  • AI 只可解释、提示、辅助 Debug
MONTH 02–03 · AI PAIR PROGRAMMING

🤖 第二阶段:AI 协作开发

  • 把功能拆成 AI 可执行的任务
  • 用 AI 生成骨架,人工审查与修改
  • 让 AI 补测试、排错与重构
  • 每段代码都要能解释、能验收
课程原则:第一阶段,你写每一行;第二阶段,你为每一行负责。
ONE PROJECT, FULL JOURNEY

一个真实项目,贯穿整套技术栈。

项目主题可以根据当期需求调整,但不会做十几个互不相干的小 Demo。每堂课都在同一个代码库上增加真实功能,最终形成完整的产品交付经历。

🖥️
Landing PageHTML / CSS / JS
⚛️
应用前端React / Router
🔌
业务后端Node / REST API
🔐
数据与认证MongoDB / Auth
🧠
AI 与 RAGLLM / Vector DB
☁️
生产上线Cloud / Security
16 LIVE SESSIONS

约 3 个月课程安排

根据学习难度与项目节奏,每周安排 1–2 场直播。课前导学帮助建立知识准备,直播课推进项目关键路径;每次课后都要提交一个能运行、能截图、能追溯的项目增量。

PART 01 · 手写全栈基础

第一个月 · 8 场 × 3 小时

目标:不用 AI 代写,也能解释网页、交互、API 与 Git 是如何工作的。

01

HTML 与产品结构

直播:从零搭建本期项目页面骨架、语义化与信息结构。

课前导学:HTML&CSS 的奥秘

产出:Landing Page 骨架作业:手写 5 个语义区块
02

CSS 与产品视觉

直播:盒模型、Design Tokens、按钮与卡片组件样式。

课前导学:HTML&CSS Part 2 / CSS & Sass

产出:统一视觉系统作业:还原产品样式
03

响应式布局

直播:Flex、Grid、断点与移动端适配。

课前导学:Grid 和 Flexbox 卡片布局 Lab

产出:手机可用页面作业:通过 3 档屏幕验收
04

JavaScript 编程基础

直播:变量、函数、数组、对象与控制流,建立程序思维。

课前导学:JavaScript 入门 / ES6

产出:职业问题数据模型作业:完成数据处理函数
05

DOM、事件与表单

直播:事件监听、页面状态、输入验证和错误提示。

课前导学:JavaScript 交互入门

产出:可交互问答表单作业:补齐成功/失败状态
06

HTTP、API 与异步

直播:请求/响应、Fetch、Promise、Async/Await 与异常处理。

课前导学:ES6 进阶 / Working with API

产出:真实 API 数据页面作业:加载、空态、错误态
07

Git 与工程协作

直播:Commit、Branch、Merge、Pull Request 与冲突处理。

课前导学:Git Introduction / Git 实践 Lab

产出:可追溯 Git 仓库作业:Feature Branch + PR
08

手写版整合与首次上线

直播:调试、代码整理、CI/CD 与静态网站部署。

课前导学:GitHub Page / S3 静态部署

里程碑 M1:线上手写版作业:链接 + 代码讲解视频

PART 02 · AI Coding 全栈交付

第二至第三个月 · 8 场 × 2.5 小时

目标:把 AI 当 Pair Programmer,快速交付但不放弃理解、测试与判断。

09

React 与 AI Coding 工作流

直播:组件拆分、Props/State,以及如何给 AI 高质量上下文。

课前导学:React 快速上手 / 组件基础

产出:React 页面重构作业:提交 Prompt 与人工修改
10

React 应用架构

直播:Router、Hooks、Context、登录注册与表单验证。

课前导学:React Router / 表单 / Hooks

产出:完整前端流程作业:注册登录 + 路由保护
11

Node.js 与 REST API

直播:Express、路由、中间件、接口规范与 API 调试。

课前导学:Node.js 1–4 / Express 实践

产出:用户与 Profile API作业:接口文档 + 错误处理
12

MongoDB 与用户认证

直播:Mongoose 数据模型、注册登录、鉴权与权限边界。

课前导学:Node.js 5–6 / MongoDB

里程碑 M2:可登录全栈应用作业:受保护接口测试
13

全栈 Dashboard 与 CRUD

直播:前后端联调、数据获取、编辑更新与状态处理。

课前导学:React 服务端交互 / CRUD Server

产出:用户 Dashboard作业:完整 CRUD 闭环
14

AI 聊天与 Streaming

直播:OpenAI API、Prompt、密钥安全与流式聊天体验。

课前导学:AI 模型对比 / Four Prototyping Patterns

产出:AI 职业陪练作业:流式对话 + 失败降级
15

记忆、Embedding 与 RAG

直播:上下文边界、向量检索、知识库回答与引用。

课前导学:Embeddings / RAG / RAG from Scratch

里程碑 M3:知识库问答作业:RAG 评测样例
16

生产部署与 Demo Day

直播:云部署、环境变量、安全、性能、验收与产品演示。

课前导学:AWS 基础 / Testing and Deploy / CI/CD

最终交付:线上 AI 全栈产品作业:README + Demo 视频
GUIDED LEARNING

每周导学清单,清楚知道该学什么。

每堂直播前都有对应的必看内容与学习目标;扩展资源按需开放,帮助不同基础的学员复习巩固或继续进阶。

必看

每周精准预习

每堂课前指定 1–2 个旧视频或具体时间段,控制在 60–90 分钟。

选看

按基础补齐

React、Node、部署等扩展录播,给需要复习或希望深入的学生。

拓展

按方向继续深入

职业发展、架构专题和特定技术方向作为拓展内容,不影响必修主线与结课验收。

项目支持:直播课预留集中答疑时间;常见问题会持续沉淀为学习资料;第 8、12、15、16 课设置重点里程碑检查。
EVERY CLASS SHIPS

16 堂课,16 次可检查的课后交付。

01 · CODE

提交代码

GitHub Commit 或 Pull Request,保留每一步迭代记录。

02 · PROOF

提交运行证明

功能截图、录屏或线上链接,证明它不是“看懂了”。

03 · THINKING

提交解决过程

记录遇到的问题、尝试的方法,以及最终如何定位。

04 · AI LOG

提交 AI 协作记录

第 5 周起附关键 Prompt、AI 初稿和人工修改说明。

WHAT YOU LEAVE WITH

结课带走的不只是一份代码。

你会拥有一套从需求、开发到上线的完整证据,可以继续迭代自己的产品,也可以作为作品集展示。

🌐

线上产品

一个真实可访问的AI全栈产品

📁

GitHub 仓库

清晰、连续的开发记录

🧠

AI + RAG

真实可演示的智能功能

🧪

验收与测试

关键路径及异常场景

🎬

Demo 视频

能讲清产品与技术决策

最终目标:从“我学过”变成“这是我做出来并上线的”。

页面、API、数据库、AI、RAG、部署,每一层都能展示,也知道它为什么这样工作。

SHIP IT ✓
FAQ

你可能还想知道

零基础能学吗?
可以。前四周专门用手写代码建立网页、JavaScript、API 和 Git 基础。但课程节奏紧凑,需要按时看指定录播并完成每次课后作业。
为什么不从第一天就用 AI Coding?
因为 AI 会生成能运行但不一定正确的代码。先建立基础,后面你才有能力判断、调试和修改,而不是被 AI 牵着走。
学习过程中卡住怎么办?
直播课设有集中答疑,课后可以按规范提交问题;关键里程碑还会安排重点检查,帮助学员及时发现并解决项目问题。
录播需要全部看完吗?
不需要。每周会给出必看、选看和资料库三级清单。必看内容只服务于下一堂直播,避免无目标刷课。
AI Coding 阶段是不是不用写代码了?
不是。AI 可以生成初稿,但学生必须阅读、运行、测试和修改。作业会要求提交关键 Prompt 和人工修改记录。

约 3 个月,把一个 AI 产品真正做上线。

先建立不会被工具替代的基本功,再掌握今天真正高效的 AI 开发方式。

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